redis学习之：介绍redis事务

是什么

可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
一次执行多个redis命令。

能干嘛

一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。

怎么玩

一个redis事务的开启使用了MULTI命令，这个命令总是会回复OK,（不知道能不能成功），此时用户可以一次性执行多个命令而不是一个一个的执行。redis将它们入队，所有命令将会被EXEC命令调用
DISCARD放弃批处理操作。

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常用命令

Case

正常执行

放弃事务

全体连坐

一个错误，全体连坐，都不执行

冤头债主

对于这个问题，redis对事务的支持如何理解
redis对事务是部分支持，这一部分时，对的执行，错的不执行

case:watch监控

悲观锁/乐观锁/CAS(Check and set)

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
表锁：对整张表进行加锁。但是这张表可能很多条很多条数据，这个时候一个进程要进行大范围的改动，会导致排队的线程越来越多。
行锁：对每一条记录进行加锁
乐观锁
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
乐观锁也并不是盲目的乐观，比如张三改微信号，李四该qq号，同时进行，开始的时候版本号都是1，然后张三改完了微信号就去提交，此时版本号从1到2，李四改完了也去提交，此时从1却变成3，就会报异常，重新修改。
工作中一般用乐观锁

初始化信用卡可用余额和欠额

无加塞篡改，先监控再开启multi， 保证两笔金额变动在同一个事务内

在监听的时候，发现另外一个事务修改了共享数据，导致事务执行失败

在修改数据之前，需要加锁watch，否则会导致出错。如果有人修改了我的数据，我就会报异常。

有加塞篡改

监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效

unwatch

取消watch命令对所有key的监视
一旦执行了exec之前加的监控锁都会被取消掉了

小结

Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变， 比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化， EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败

3阶段

• 开启：以MULTI开始一个事务
• 入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面
• 执行：由EXEC命令触发事务

3特性

单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行， 也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题
不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚
不遵循传统的ACID中的AI

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