python怎么实现图片转文字
python图片转文字
用python+Tesseract-OCR做了一个图片转文字的小工具,GUI设计使用tkinter库的控件
界面及效果见下图:
#进一步优化 1. 底部添加label 2.对识别后的文本处理,去空格 from PIL import Image as PImage from PIL import ImageTk import pytesseract from tkinter import * from tkinter import filedialog from tkinter.scrolledtext import ScrolledText import re # 将图片内容翻译为文字,显示在文本框内 def trans(): contents.delete('1.0', END) transTxt = pytesseract.image_to_string(PImage.open(filePath.get()),lang='chi_sim') #对transTxt进行处理 去空格,换行符去重 transTxt = transTxt.strip('\n\r') #无参数可以删除开头结尾的空格\n\t\r print(transTxt) contents.insert( INSERT, transTxt.replace(' ','').replace('\n\n','\n').replace('\r','')) #打开图片文件,显示路径,并将图片展现 def openfile(): filename.delete('1.0', END) filePath.set(filedialog.askopenfilename()) filename.insert(1.0,filePath.get()) org_img = PImage.open(filePath.get()) #调整图片显示大小 600*800 w,h = org_img.size if w>600: h=int(h*600/w) w=600 if h>800: w=int(w*800/h) h=800 img = ImageTk.PhotoImage(org_img.resize((w,h))) showPic.config(image=img) showPic.image = img #保持一个引用才能显示图片,tkinter的BUG #设置主窗口 top = Tk() top.title("OCR图片转文字 引擎:Tesseract-OCR Made by: kaivis") #top.iconbitmap("./pic/y1.ico") top.geometry("1200x800") filePath=StringVar() bt_img1 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/Outbox1.png") bt_img2 = ImageTk.PhotoImage( file= "./pic/bt_img2.png") #第一个窗体 frame1 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2) frame1.pack(side=TOP, fill=BOTH, ipady=5, expand=0) Label(frame1,height=1,text="图片路径:").pack(side=LEFT) filename = Text(frame1,height=2) filename.pack(side=LEFT,padx=1, pady=0,expand=True, fill=X) Button(frame1,text="打开文件", image=bt_img1, command=openfile).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0) Button(frame1,text="中文识别", image=bt_img2, command=trans).pack(side=LEFT,padx=5, pady=0) #第二个窗体 frame2 = Frame (top, relief=RAISED, borderwidth=2) frame2.pack (side=LEFT, fill=BOTH, expand=1) Label(frame2,text='图片显示:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=5) showPic = Label(frame2,text='图片显示区') showPic.pack(side=BOTTOM,expand=1,fill=BOTH) #第三个窗体 frame3 = Frame (top) frame3.pack (side=RIGHT, fill=BOTH, expand=1) #contents = ScrolledText(frame3) Label(frame3,text='识别结果:',borderwidth=5).pack(side=TOP,padx=20,pady=10) contents = Text(frame3,font=('Arial',15)) contents.pack(side=TOP,expand=1,fill=BOTH) Label(frame3,text='Copyright 2021 baidu.com ALL Rights Reserved',borderwidth=5).pack(side=BOTTOM,padx=20,pady=10) top.mainloop()
存在的问题:
识别率不高,对紧密型的汉字更是难以做到较高的准确率,有没有更好的OCR引擎呢
识别后的文字已经做了去空格处理 ,文本可以进一步优化,特别是多余的换行符需要处理
python截图转文字功能
由于在网上找资料时,经常遇到文章无法复制的情况,为了能够快速copy想要的文字,于是就想写一个python程序去实现截图转文字的功能。
1. 思路
首先要有记录键盘的功能(让程序知道你在截图) - keyboard库截图后需要接收图像 - ImageGrab库获取图像后要进行文字识别 - 百度AI文字识别API
2. 实现
2.1 导入相关库
2.2 创建类,并编写实现截图保存的函数
由于我使用的是win10自带的截图软件,所以截图热键为‘win+shift+s’,大家可以根据截图软件的不同自由更改。
2.3 编写图片转文字的函数
先去百度智能云官网申请一个图像识别的API。
将参数写入程序:
编写转文字函数:
2.5 运行
使用时创建类,调用两个函数即可:
2.6 效果
运行程序,随意在百度文库的一篇文章里截一张图:
结果如下:
注意:
由2.6运行结果可知,效果还是不错的。完美解决了我当前的需求。
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