VSCode开发Python,这 14 个插件不可错过!

VSCode怎么开发Python?下面本篇文章给大家整理分享VSCode中开发Python的14 个不可错过插件,快来收藏,看看有没有需要!

VSCode开发Python,这 14 个插件不可错过!

可以说,Visual Studio Code 这个编辑器,让微软在开源社区赢回了王者段位,要知道全球 2400 万开发者中有 1400 万称 VSCode 为自己的家,再加上 GitHub 和 VSCode 的结合,几乎所有的程序员的都离不开 VSCode,不过,VSCode 如此优秀,值得每个程序员使用,甚至我觉得非程序员都可以用它来码字。【推荐学习:《vscode入门教程》】

如果你还没用过 VSCode,那安装一个吧,很可能就打开了一个新世界。

今天分享 14 个非常实用 VSCode 插件,可以让你写代码如同神一般,尤其是 Python 代码。

鉴于 VSCode 的轻量级,老用户也不用不担心安装的扩展“太多”导致性能问题,工欲善其事必先利其器,所以放心安装吧!

1. 实时重构你的 Python 代码:Sourcery

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当你写 Python 代码时,它会实时帮你改进代码。它会自动审查和重构你的代码,以便你可以花更多时间专注于编写新代码,减少清理时间。可以让你的 Python 代码更干净、更易读。

通过它快速找到可以重构代码的领域,查看即时改进建议,并了解新更改如何影响代码质量。

主要功能:

  • 实时重构建议
  • 持续的代码质量反馈
  • 多文件分析
  • 重复代码检测
  • GitHub Pull Request 评论
  • Sourcery CLI、CI和Pre-Commit Hook选项

2. 标记某一行,用于跳转,相当于书签功能:Bookmarks

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  • 新的粘性引擎
  • 添加虚拟工作区支持
  • 添加工作区信任支持
  • 全面的远程开发支持
  • 添加跨平台支持
  • 改进了边栏的可用性

3. Rest API 客户端:Thunder Client

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虽然叫 Thunder,但和迅雷没有关系,它的名字是雷霆客户端,是 Visual Studio Code 的轻量级 Rest API 客户端,由 Ranga Vadhineni 手工制作,设计简单干净。

所以,你可以卸载臃肿的 PostMan 了。

4. 悬停查看文档:Docs View

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光标放在某个函数或类上面,就可以在边栏或面板中显示相关文档

5. 代码搜索:Sourcegraph

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Sourcegraph 的代码搜索允许你在所有代码中快速查找和修复内容。

有了它,你可以直接从 VS Code IDE 免费搜索数百万个开源存储库。从有用的代码示例中学习,搜索最佳实践,并从开源宇宙中数百万个存储库中重用代码。

此外,使用免费的 Sourcegraph Cloud 账户,你可以同步自己的私人和公共存储库,并在 VS Code 的单个视图中搜索所有代码。

Sourcegraph 的代码智能功能通过“转到定义”和“查找引用”功能提供快速的跨存储库导航,可以快速理解新代码,并在任何大小的代码库中找到答案。

6. AI 帮你写注释:AI Doc Writer

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只要选中函数代码,然后按一个快捷键就会自动生成该方法的注释,可用来生成函数文档。

7. 查看文件大小:filesize

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它在编辑器的状态栏中显示聚焦文件的大小,如果你单击状态栏组件,它将显示有关文件的更多信息。

8. 解释代码:Krinql

如果你看不懂代码,可以让 Krinql 来回答,或者让它编写文档字符串:

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Krinql 让你编写更好的代码,速度超快。它解决了编写代码的无聊部分,例如编写文档字符串。它还可以查找如何使用库,并在 VS Code 编辑器本身中对其进行自动化。

9. GistPad

GistPad 可以让你在 VSCode 中直接编辑 GitHub Gists 和存储库。可以打开、创建、删除、分叉和星标和存储库,然后无缝开始像本地文件一样编辑文件,而无需克隆、推送或拉取任何东西。它就像你自己的开发人员库,用于构建和引用代码片段、常用的配置/脚本、编程相关笔记、知识库和交互式示例。

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10. 生成漂亮的代码截图:CodeSnap

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11. 自动补全:Visual Studio IntelliCode

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12. 自动实时评估 Python 代码:AREPL for Python

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13. 实时对 Python 代码进行检查:Wolf

也就是说,你可以在 VSCode 中体验 Python 解释器里面的那种所见即所得的体验,功能上和 AREPL for Python 有点像。

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14. 将 Gather 功能添加到 Jupyter 扩展中

Jupyter 扩展你一定用过吧,这个插件要和 Jupyter一起用:

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更多关于VSCode的相关知识,请访问:vscode教程!

以上就是VSCode开发Python,这 14 个插件不可错过!的详细内容,更多请关注其它相关文章!