执行一句SQL的情况
推荐（免费）：SQL
零、数据库驱动
- MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。
一、数据库连接池
- 数据库连接池有 Druid、C3P0、DBCP
- 采用连接池大大节省了不断创建与销毁线程的开销，这就是有名的「池化」思想，不管是线程池还是 HTTP 连接池，都能看到它的身影
二、SQL 接口
三、查询解析器
四、MySQL 查询优化器
- MySQL 会依据成本最小原则来选择使用对应的索引
- 成本 = IO 成本 + CPU 成本
- IO成本 ： 即从磁盘把数据加载到内存的成本，默认情况下，读取数据页的 IO 成本是 1，MySQL 是以页的形式读取数据的，即当用到某个数据时，并不会只读取这个数据，而会把这个数据相邻的数据也一起读到内存中，这就是有名的程序局部性原理，所以 MySQL 每次会读取一整页，一页的成本就是 1。所以 IO 的成本主要和页的大小有关
- CPU 成本：将数据读入内存后，还要检测数据是否满足条件和排序等 CPU 操作的成本，显然它与行数有关，默认情况下，检测记录的成本是 0.2。
- MySQL 优化器 会计算 「IO 成本 + CPU」 成本最小的那个索引来执行
五、存储引擎
- 查询优化器会调用存储引擎的接口，去执行 SQL，也就是说真正执行 SQL 的动作是在存储引擎中完成的。
- 数据是被存放在内存或者是磁盘中的
- 每次在执行 SQL 的时候都会将其数据加载到内存中，这块内存就是 InnoDB 中一个非常重要的组件：缓冲池 Buffer Pool
六、执行器
- 执行器最终最根据一系列的执行计划去调用存储引擎的接口去完成 SQL 的执行
七、Buffer Pool
- Buffer Pool （缓冲池）是 InnoDB 存储引擎中非常重要的内存结构，起到一个缓存的作用
- Buffer Pool 就是我们第一次在查询的时候会将查询的结果存到 Buffer Pool 中，这样后面再有请求的时候就会先从缓冲池中去查询，如果没有再去磁盘中查找，然后在放到 Buffer Pool 中
- Buffer Pool中被使用的数据回被加锁。
八、三个日志文件
1、undo 日志文件：记录数据被修改前的样子
- 作用：利用undo 日志文件完成事务回滚
2、redo 日志文件：记录数据被修改后的样子
- redo 记录的是数据修改之后的值，不管事务是否提交都会记录下来
- MySQL 为了提高效率，所以将这些操作都先放在内存中去完成，更新后的数据会记录在 redo log buffer 中，然后会在某个时机将其持久化到磁盘中。
3、bin log 日志文件： 记录整个操作过程
| 性质 | redo Log | bin Log |
|---|---|---|
| 文件大小 | redo log 的大小是固定的（配置中也可以设置，一般默认的就足够了） | bin log 可通过配置参数max_bin log_size设置每个bin log文件的大小（但是一般不建议修改）。 |
| 实现方式 | redo log是InnoDB引擎层实现的（也就是说是 Innodb 存储引起过独有的） | bin log是 MySQL 层实现的，所有引擎都可以使用 bin log日志 |
| 记录方式 | redo log 采用循环写的方式记录，当写到结尾时，会回到开头循环写日志。 | bin log 通过追加的方式记录，当文件大小大于给定值后，后续的日志会记录到新的文件上 |
| 使用场景 | redo log适用于崩溃恢复(crash-safe)（这一点其实非常类似与 Redis 的持久化特征） | bin log适用于主从复制和数据恢复 |
bin log 记录的是整个操作记录（这个对于主从复制具有非常重要的意义）
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