Python 的四种数据结构

python 的四种数据结构

python 的四种数据结构

  • 列表

    • 可变:您可以在创建列表后更改、添加或删除项目。
    • 有序:保持项目的顺序,并且可以通过索引访问项目。
    • 语法:使用方括号 [] 或 list() 函数创建。
    • 重复:允许重复元素。
      • 示例: [1, 2, 3, '苹果', '香蕉']
  • 元组:

    • 不可变:一旦创建,您就无法更改、添加或删除项目。
    • 有序:与列表一样,顺序保持不变,并且可以进行索引访问。
    • 语法:使用括号 () 或 tuple() 函数创建。
    • 重复:允许重复元素。
      • 示例: (1, 2, 3, '苹果', '香蕉')
  • 设置:

    • 可变:您可以添加或删除项目,但不能更改单个项目。
    • 无序:无索引访问,因为集合不记录元素位置。
    • 语法:使用大括号 {} 或 set() 函数创建。
    • duplicates:不允许元素重复;只有独特的物品。
      • 示例:{1, 2, 3, '苹果', '香蕉'}
  • 字典:

    • 可变:您可以更改、添加或删除项目,这些项目是键值对。
    • 有序:从 python 3.7 开始,字典保持插入顺序。
    • 语法:使用大括号 {} 和键值对或 dict() 函数创建。
    • 重复:键必须唯一,但值可以重复。
      • 示例:{1:'苹果',2:'香蕉',3:'樱桃'}

代码快速摘要:

# List: Mutable, ordered, allows duplicates
my_list = [1, 2, 2, 'apple']

# Tuple: Immutable, ordered, allows duplicates
my_tuple = (1, 2, 2, 'apple')

# Set: Mutable, unordered, no duplicates
my_set = {1, 2, 'apple'}

# Dictionary: Mutable, ordered (since Python 3.7), unique keys
my_dict = {1: 'apple', 2: 'banana', 3: 'apple'}

每个结构都有自己的用例,具体取决于 python 程序中的可变性、顺序和唯一性要求。

以上就是Python 的四种数据结构的详细内容,更多请关注其它相关文章!