如何针对 Java 函数式编程中的常用数据结构进行优化？

如何针对 Java 函数式编程中的常用数据结构进行优化

在 Java 函数式编程中，谨慎选择和优化数据结构对于获得最佳性能至关重要。以下是一些针对常用数据结构的优化技巧：

List

• Vector vs ArrayList: Vector 是线程安全的，其元素可以随时被多个线程并发访问和修改。对于并发情况，Vector 优于 ArrayList。
• LinkedList vs ArrayList: LinkedList 适用于经常添加或删除元素的情况，因为不需要移动现有元素来更新列表。

Set

• HashSet vs TreeSet: HashSet 根据 hashcode 快速检索元素，但元素顺序是任意的。TreeSet 按照元素的自然顺序或自定义顺序排序，其检索时间较慢，但插入和删除速度较快。
• EnumSet: EnumSet 专用于枚举类型，提供更高效的插入和查找操作。

Map

• HashMap vs TreeMap: HashMap 根据 hashcode 快速检索元素，但元素顺序是任意的。TreeMap 按照键的自然顺序或自定义顺序排序，其检索时间较慢，但插入和删除速度较快。
• ConcurrentHashMap: ConcurrentHashMap 是一种线程安全的 HashMap 实现，适用于并发访问。

实战案例

假设我们正在构建一个系统来处理大量订单，我们需要存储订单集合。根据订单编号检索订单的速度至关重要。

对于此用例，我们可以使用 TreeMap，因为它按照订单编号对订单进行排序。使用 TreeMap，我们可以使用 get() 方法以 O(log n) 的时间复杂度高效检索特定订单。

import java.util.TreeMap;

class OrderService {
    private TreeMap<Integer, Order> orders = new TreeMap<>();

    public Order findOrderByNumber(int orderNumber) {
        return orders.get(orderNumber);
    }
}

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