Python 日志记录：最佳实践
今天我们要讨论的事情就像看着油漆变干一样令人兴奋，但重要性却是它的两倍：Python 日志记录。
现在，我知道你在想什么。 “Nishant，我宁愿用叉子插在我的眼睛上，也不愿处理伐木问题。”嗯，很难，因为如果你想成为一名真正的程序员 - 你知道，那种不会花周末去寻找那个让整个开发团队发疯的错误的程序员 - 你需要掌握日志记录的艺术。
你看，日志记录就像飞机上的黑匣子。当一切进展顺利时，没有人会在意。但是，当您的代码决定一头扎进运行时错误的太平洋时，您将感谢您编写的每条日志消息的幸运之星。这是花五分钟找出问题和花五天时间梳理整个代码库的区别。
所以系好安全带。我们即将踏上 Python 日志领域的神奇之旅。读完本文后，您将像伐木工人一样进行伐木工作。谁知道呢？你甚至可能会喜欢它。 （好吧，这有点牵强，但至少你不会那么讨厌它。）
代码片段 1：使用处理程序和格式化程序创建记录器
片段 2：记录到文件
片段 3：在类中使用日志记录
- Python 日志记录方法的类型
- 如何开始使用 Python 日志记录
- Python 日志记录的优点和缺点
- Python 日志平台
- 基本的 Python 日志概念
Python 日志配置
配置库
通过工厂函数进行定制
使用 Configparse 格式文件进行配置Python 日志记录性能
基于配置的考虑
基于代码的注意事项先进的日志记录技术
使用额外参数进行上下文日志记录
使用 LoggerAdapter 添加上下文
记录异常Python 日志记录的最佳实践
现在我们已经有了路线图，让我们深入了解 Python 日志记录的本质。相信我，这将是一次疯狂的旅程。好吧，伐木可以多么疯狂，就像服用镇静剂的树懒一样疯狂。但是，嘿，你来这里是为了学习，不是为了聚会，对吧？ https://last9.io/blog/python-logging-best-practices/
以上就是Python 日志记录：最佳实践的详细内容，更多请关注其它相关文章！