前后端分页列表批处理协同设计时,对于“全部数据”批处理,如何合理设计以优化性能?

前后端分页列表批处理协同设计时,对于“全部数据”批处理,如何合理设计以优化性能?

前端和后端接口设计:分页列表批处理

在前后端分离的项目中,设计一个分页列表批处理功能时,如何协同设计才合理呢?

当用户选择“全部数据”时,后端要求前端先查询所有数据的 ID 再调用批处理接口,而前端对此提出质疑,认为不合理。

合理设计建议

后端评估时,应考虑不同方案对性能的影响。

  • 前端多调一个接口获取所有 ID:虽然简单,但数据量大时可能导致前端超时。
  • 后端自行查询所有 ID:性能影响相对较小。

另外,需考虑后续操作类型:

  • 修改部分数据:需要协商接口设计,明确前端是否提供 ID 列表。
  • 删除或移动操作:只需提供命令和参数即可。

对于后续处理,可向后端询问:

  • 是否需要遍历 ID 进行逐个操作。
  • 如果无需 ID,只需提供命令即可。

以上就是前后端分页列表批处理协同设计时,对于“全部数据”批处理,如何合理设计以优化性能?的详细内容,更多请关注其它相关文章!