如何判断 Pandas 数据帧中日期间隔是否超过两个月？

如何判断 pandas 数据帧中日期间隔是否超过两个月？

对于如下所示的数据表：

name	date
foo	2022-01-01
foo	2022-01-23
foo	2022-03-01

如果需要判断是否存在间隔两个月以上的记录，可以遵循以下步骤：

1. 计算相邻日期之间的天数差：使用 shift() 函数得到上一行的日期，然后将当前行日期与上一行日期相减，得到天数差：

df['day'] = (df.date.shift(-1) - df.date).dt.days

2. 检查是否存在超过 60 天的间隔：两个月约为 60 天，因此可以使用以下表达式检查 day 列中是否存在大于 60 的值：

(df.day > 60).any()

如果返回 true，则表明有间隔两个月以上的记录；否则，返回 false，表示没有。

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