如何在 Python 中为 DataFrame 的一列中的每个字符串添加前缀和后缀？

如何在 python 中修改 dataframe 中一列的值

问题描述：
我们有一个包含两列的 dataframe，如下所示：

a	b
cm1	b1-name xxxx
cm2	name yyyy
cm3	b3-name name zzzz

需要在 b 列的每个字符串前后都加上 "!a!"。最终结果应为：

a	b
cm1	!a!b1-name xxxx!a!
cm2	!a!name yyyy!a!
cm3	!a!b3-name name zzzz!a!

解答：

1. 创建一个字符串列表，其中包含需要添加的前缀和后缀，例如： s_list = ['!a!', '!a!']。
2. 遍历 dataframe 中的每一行和每一列，并使用以下代码修改 b 列的值：

for i in range(len(s_list)):
    for j in range(len(s_val)):
        str = '!tab!' + ' '.join(s_val[j].split()).replace(' ','!tab!') + '!tab!'
        df['b'][j] = str

在上面的代码中：

• s_val 是 b 列中的值列表。
• str 是新的字符串，包含前缀和后缀。
• !tab! 是占位符，用于将字符串中的单词分隔开来。

3. 最后，使用以下代码查找并打印包含特定字符串的行：

s_idx = df[df['b'].str.contains('!TAB!' + s_list[0] + '!TAB!') == True].index.values
print(s_idx)

通过上面的方法，就可以修改 dataframe 中 b 列的值，并在每个字符串前后添加指定的前缀和后缀。

以上就是如何在 Python 中为 DataFrame 的一列中的每个字符串添加前缀和后缀？的详细内容，更多请关注其它相关文章！