Python 线程重复执行问题：为什么同一个变量导致多个线程执行结果相同？

python线程重复执行

在以下代码中，预期不同的线程将依次执行，但实际却重复执行了最后一个线程：

import threading, time

num = 5
lock = threading.lock()  # 创建同步锁
l = []

def sub():
    global num
    print('sub %s' % t.name)
    lock.acquire()  # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行
    print(t.name)
    temp = num
    time.sleep(1)
    num = temp - 1
    lock.release()  # 解除同步锁
    print('%s ' % t.name, num)

for i in range(5):
    t = threading.thread(target=sub)
    t.start()
    print('start %s' % t.name)
    l.append(t)

for t in l:
    t.join()

print('s', num)

问题根源在于 t 变量全局引用的问题：

• for 循环中，每次迭代都会创建并启动新线程。
• 每个线程在进入 sub 函数时都会获取对 t 的引用。
• 由于 t 是全局变量，循环的最后一次迭代后，t 将指向最后一个创建的线程（也就是线程 5）。

因此，当不同的线程调用 sub 函数时，它们实际都引用的是同一个 t 对象，导致最后仅打印出了线程 5 的输出。

解决方案

要解决此问题，我们需要为每个线程显式传递 t 参数或使用 threading.current_thread() 函数来获取当前线程信息。

修改后的代码：

import threading, time

num = 5
lock = threading.Lock()  # 创建同步锁
# L = []

def sub(t):
    global num
    print('sub %s' % t.name)
    lock.acquire()  # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行
    print(threading.current_thread().getName())
    temp = num
    time.sleep(1)
    num = temp - 1
    lock.release()  # 解除同步锁
    print('%s ' % t.name, num)

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=sub)
    t.start()
    print('start %s' % t.name)
    # L.append(t)

# for T in L:
#     T.join()

print('s', num)

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