Python 与 PostgreSQL 插入数据时，如何优雅地处理空值？

postgresql + python 插入数据时如何处理空值

在编写 sql 语句或使用 python 向 postgresql 数据库插入数据时，可能会遇到空值处理的问题。

1. sql 语句中的空值处理

空值在 sql 语句中表示为 null，但在 python 中可以表示为 ""。为了将 "" 替换为 null，可以在插入语句中使用 coalesce 函数，如下所示：

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insert into student (name, age) value(coalesce("", null), 15);

2. np.nan、none

为了将 dataframe 中的 np.nan 或 none 转换为 null，可以使用 pandas.to_sql() 方法的 nan 参数，如下所示：

data = pd.DataFrame({'name': ["Alice", "Bob", np.nan], 'age': [15, 16, None]})
data.to_sql('student', engine, if_exists='append', index=False, nan=np.nan)

解决了 np.nan 和 none 在插入时显示为空字符串的问题。

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