Python：算术、数据类型和条件逻辑的基本概念

如果您是 python 新手，了解基本操作、数据类型和条件逻辑至关重要。让我们回顾一下一些基本主题。我们将通过示例探讨每个主题。

---

第 1 章：算术运算符

python提供了多种运算符，可以轻松执行数学运算。以下是最常见运算符的快速概述：

syntax	action	example	output
*	multiply	4 * 10	40
+	addition	7 + 9	16
-	subtract	23 - 4	19
/	division	27 / 3	9
**	power	3 ** 2	9
%	modulo	7 % 4	3

这些运算符可帮助您处理代码中的数字。以下是一些示例：

# multiplication
result = 4 * 10
print(result)  # output: 40

# addition
total = 7 + 9
print(total)  # output: 16

# power
squared = 3 ** 2
print(squared)  # output: 9

您还可以使用这些运算符为变量赋值：

# define total spend amount
total_spend = 3150.96
print(total_spend)  # output: 3150.96

---

第 2 章：数据类型和集合

在 python 中，您有多种存储数据的方法，每种方法都适合不同类型的任务。

1. 字符串：用于文本。您可以使用单引号或双引号定义字符串。
   

   # defining a string
   customer_name = 'george boorman'
   print(customer_name)
   
   # double quotes also work
   customer_name = "george boorman"
   

2. 列表：列表是可以包含多个值的有序集合。
   

   # creating a list
   prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]
   
   # accessing the first item
   print(prices[0])  # output: 10
   

3. 字典：字典存储键值对，允许您根据键查找值。
   

   # creating a dictionary
   products_dict = {
       "ag32": 10,
       "ht91": 20,
       "pl65": 30,
       "os31": 15,
       "kb07": 25,
       "tr48": 35
   }
   
   # accessing a value by key
   print(products_dict["ag32"])  # output: 10
   

4. 集合和元组:

   • 集合：独特元素的集合。
   • tuple：不可变列表，意味着创建后无法更改。

   # creating a set
   prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35}
   
   # creating a tuple
   prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)
   

---

第 3 章：条件关键字

python 包含几个用于评估条件的关键字，这对于代码中的决策至关重要。

keyword	function
and	evaluate if multiple conditions are true
or	evaluate if one or more conditions are true
in	check if a value exists in a data structure
not	evaluate if a value is not in a data structure

让我们看一些示例来了解这些关键字的实际作用：

1. 使用和：

   age = 25
   income = 50000

   # check if both conditions are true
   if age > 20 and income > 30000:
       print("eligible for loan")

1. 使用或：

   day = "sunday"
   weather = "sunny"

   # check if either condition is true
   if day == "saturday" or weather == "sunny":
       print("let's go to the park!")

1. 用于：

   fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

   # check if a value is in the list
   if "apple" in fruits:
       print("apple is available.")

1. 不使用：

   vegetables = ["carrot", "potato", "spinach"]

   # Check if a value is not in the list
   if "broccoli" not in vegetables:
       print("Broccoli is not in the list.")

---

总结

本概述涵盖了 python 中算术运算、各种数据类型和条件关键字的基础知识。这些基本概念将帮助您构建更复杂的程序。

以上就是Python：算术、数据类型和条件逻辑的基本概念的详细内容，更多请关注其它相关文章！