如何优化大批量数据查询，提升 5000 条主表数据的查询效率？

大批量数据查询优化

面对一次查询 5000 条主表数据的需求，我们需要优化查询效率，以避免请求超时。针对目前采用每 999 个单号查询一次的策略，有以下优化建议：

并行查询

利用 Java 的 CountDownLatch 机制，我们可以并行执行查询。假设主表字段数为 50，明细表字段数为 100，则每次查询使用 999 个单号。将 5000 个单号平均分配给 100 个集合，每个集合 50 条单号。创建 100 个线程，每个线程负责查询一个集合。

使用 CountDownLatch 计数，当 100 个线程都完成查询时，主线程再组装数据并返回。这样可以充分利用多核处理器的优势，大幅缩短查询时间。

优化查询语句

通常情况下，IN 查询效率较低。对此，我们可以考虑使用 JOIN 查询。将主表与明细表通过单号关联，一次查询即可获取主明细信息。这有可能带来更优的查询效率。

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