如何使用 Groupby() 函数对 Pandas 数据框进行分组并计算均值？

解决 groupby() 问题，轻松处理数据分组

在本篇问答中，我们将探索一个常见的 pandas 问题，即如何使用 groupby() 函数对数据框进行分组，并输出分组后数据的均值。

问题：

我们有一个数据框 df，其中包含了以下数据：

major	grade	age
math	3	20
physics	2	18
math	2	19
math	1	21
physics	1	20
math	3	19
math	3	19
physics	2	18
demograghy	2	20

如何使用 groupby() 函数对 major 列分组，并计算 grade 列的均值，从而输出以下结果：

grade	1	2	3
major
demography		2
math	1	2	3
physics	1	2

答案：

可以使用以下代码实现上述功能：

  df.groupby(['Major']).mean()["Grade"]

解释：

• df.groupby(['major']): 按照 major 列对数据框进行分组。
• .mean(): 针对每个分组，计算 grade 列的均值。

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