数据库查询统计数据：实时 SQL vs 异步 SQL，如何选择？
数据库查询统计数据的高效方式
在应对大量数据（几千到几万）的统计查询时，选择合适的查询策略至关重要。
实时 SQL 统计查询
此方案通过针对每个统计项执行独立的 SQL 查询来获取实时数据。为了提高性能，可以考虑：
- 对满足实时性需求的统计数据进行缓存。
- 创建索引以优化查询条件。
异步 SQL 统计查询
这种方法涉及创建单独的统计数据库表。通过定时执行 SQL 统计查询，将结果写入这些表中。当前端请求时，后端从统计表中提取数据并将其提供给前端。
性能优化措施包括：
- 创建索引以提高根据查询条件进行检索的速度。
- 根据数据变化的时机更新统计数据，而不是采用固定的定时策略。
选择哪个方案？
选择合适的方案取决于数据的规模、实时性要求和系统资源。
对于实时性要求很高且数据量较小的场景，实时 SQL 统计查询可能是更佳选择。对于数据量较大且实时性要求较低的场景，异步 SQL 统计查询可以提供更好的性能。