Python 线程池爬虫如何解决数据紊乱问题？
问题：
在使用 python 线程池进行爬虫时，少数数据会发生紊乱。已知的代码片段如下：
def get_response():
url1 = ""
response1 = ""
url2 = ""
response2 = ""
url3 = ""
response3 = ""
url4 = ""
response4 = ""
return (response1, response2, response3, response4)
def parse(reslst: future):
with lock: # 线程锁
res1, res2, res3, res4 = reslst.result()
# 解析响应内容并存储到 excel
# 多线程入口
pool = threadpoolexecutor(30)
for i in range(idqueue.qsize()):
sur = pool.submit(get_response, idqueue.get())
sur.add_done_callback(parse)
pool.shutdown(true)原因：
多线程执行顺序不一致，导致在处理和解析响应时不能保证正确顺序。不同线程中的响应到达时间可能不同，影响数据处理和存储顺序。
解决方案：
使用有序队列来保存响应，并按照先到先处理的顺序进行处理。代码示例如下：
from queue import PriorityQueue
class Response:
def __init__(self, data, index):
self.data = data
self.index = index
def __lt__(self, other):
return self.index < other.index
q = PriorityQueue()
def get_response(i):
# 获取响应并添加到队列
response = YourResponseFunction(i)
q.put(Response(response, i))
def parse_response(q):
while not q.empty():
response = q.get()
# 处理响应并存储数据
parse(response.data)
# 创建线程池
pool = ThreadPoolExecutor(30)
# 向线程池提交任务
for i in range(idqueue.qsize()):
pool.submit(get_response, i)
# 用队列中的响应处理数据
parse_response(q)在这个示例中：
- 优先队列按响应到达顺序保存响应。
- get_response 函数将响应打包成 response 对象并插入队列。
- parse_response 函数从队列中读取响应并按顺序处理。