如何从两个数据结构中提取特定数据并构建新的数据结构?

如何从两个数据结构中提取特定数据并构建新的数据结构?

如何从给定数据结构中获取特定数据结构

为了解决这个问题,我们需要根据给定的示例数据结构 data1 和 data2 来获取所需的 result 数据结构。具体而言,我们需要根据 data1 中编号 c 的值在 data2 中查找对应的值,并将具有相同编号 c 的编号 a 作为键,对应的编号 d 作为值,返回到 result 中。

我们可以使用以下代码实现这一功能:

result = {}

for i in data1:
    A, C, D = i['编号A'], i['编号C'], i['编号D']
    if C in data2 and D in data2[C]:
        result.setdefault(A, []).append(D)

在示例代码中,我们遍历 data1 中的每个字典 i,并提取编号 a、c 和 d 的值。如果编号 c 在 data2 中并且编号 d 在 data2[c] 中,我们就会在 result 中将编号 a 添加为键,编号 d 添加为值。

通过这种方式,我们可以从 data1 和 data2 中获取所需的 result 数据结构

需要注意的是,该代码假设 data2 中的值是一个包含编号 d 值的列表。如果 data2 中的值格式不同,则代码需要进行相应的调整。

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