统计29万条数据耗时13秒，合理吗？

统计29万条数据耗时13秒，是否合理？

问题:

执行如下sql查询时，耗时13秒，查询29万条数据。

select count(*) from `t_order_old`

解答:

直接使用count(*)统计数据可能会导致性能问题。尤其是在数据量较大时，每次查询都需要遍历所有数据进行统计。

优化建议:

避免使用count(*)，转而将需要的统计结果单独存储。

• 使用触发器:
  在更新数据时自动更新统计数据。
• 自行维护统计数据:
  在业务逻辑中同步维护统计数据。

示例:

以文章回复数量为例，可以使用如下方式统计:

-- 主表
CREATE TABLE `t_article` (
  `article_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `reply_count` INT NOT NULL DEFAULT 0,
  
  PRIMARY KEY (`article_id`)
);


-- 触发器：更新回复数量
CREATE TRIGGER `tr_article_update_reply_count` AFTER UPDATE ON `t_reply`
FOR EACH ROW
BEGIN
  UPDATE `t_article` SET `reply_count` = `reply_count` + NEW.`status` - OLD.`status`
  WHERE `article_id` = NEW.`article_id`;
END;

这样，每次更新回复数据时，文章的回复数量会自动更新，从而避免使用count(*)频繁统计。

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