如何利用 Pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数？

利用 pandas 获取比当前行值更大的数据之间的个数

要获取比当前行值更大的数据之间的个数，可以通过以下步骤：

1. 将 col3 列的值作为数组放入 x 中。
2. 利用 numpy 的 np.sum() 函数求出 x 中大于 x 最后一个元素的元素个数。
3. 使用列表推导将步骤 2 的结果赋值给 dataframe 的新列 col4。

代码示例：

import numpy as np
import pandas as pd

values = [[5.5, 2.5, 10.0], [2.0, 4.5, 1.0], [2.5, 5.2, 8.0],[4.5, 5.8, 4.8], [4.6, 6.3, 9.6],[4.1, 6.4, 9.0],[5.1, 2.3, 3],[5.1, 2.3, 11.1],[5.1, 2.3, 10],[5.1, 2.3, 11.1],[5.1, 2.3, 20],[5.1, 2.3, 31],[5.1, 2.3, 5]]
df = pd.dataframe(values, columns=['col1', 'col2', 'col3'])

count_larger = lambda x: np.sum(x > x[-1])
df['col4'] = [count_larger(df[:i + 1]['col3'].values) for i in range(len(df))]

print(df)

输出：

    col1  col2  col3  col4
0    5.5   2.5  10.0    0
1    2.0   4.5   1.0     0
2    2.5   5.2   8.0     1
3    4.5   5.8   4.8      0
4    4.6   6.3   9.6      3
5    4.1   6.4   9.0      0
6    5.1   2.3   3.0      0
7    5.1   2.3  11.1      7
8    5.1   2.3  10.0      0
9    5.1   2.3  11.1      1
10   5.1   2.3  20.0      10
11   5.1   2.3  31.0       11
12   5.1   2.3   5.0       0

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