如何用Python的cachetools库实现带TTL的本地缓存？

利用 python 库实现带 ttl 的本地缓存

在 python 中，如果您希望实现一个包含到期时间的简单本地缓存，这里有一个备受推崇的库：

cachetools

cachetools 库提供了一系列缓存策略，其中包括具有 ttl（到期时间）的缓存。该库易于使用，且具有以下优点：

• 多种缓存策略：除 ttl 之外，还支持 lru（最近最少使用）和 most recently inserted 等其他策略。
• 灵活的 ttl 设置：您可以通过秒数、毫秒甚至 datetime 对象指定 ttl。
• 事件处理程序：您可以注册回调函数，以便在项目被缓存或从缓存中清除时处理特定事件。

示例：

from cachetools import TTLCache

# 创建一个带有 10 秒 TTL 的缓存
cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10)

# 将项目添加到缓存
cache["my_key"] = "my_value"

# 获取缓存的项目
value = cache["my_key"]

使用 cachetools，您可以建立一个高效的 python 本地缓存，轻松地包括 ttl，从而简化您的数据管理。

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