如何高效读取NumPy ndarray中的数据？

如何读取 numpy ndarrays 的数据

numpy 的 ndarray 是一个多维数组对象，有时需要读取其中的数据。有几种方法可以做到这一点。

最简单的读取 ndarray 数据的方法是将其转换为 python 列表：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
a_list = a.tolist()
print(a_list)  # [[1, 2], [3, 4]]

对于多维数组，tolist() 会递归地将每一层转换为列表：

b = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])
b_list = b.tolist()
print(b_list)  # [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]

另一个获取 ndarray 数据的方法是使用 item() 函数。item() 返回指定索引处的值。

c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(c.item(2))  # 3

对于多维数组，item() 函数必须提供所有维度的索引：

d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(d.item(1, 2))  # 6

使用 tolist() 或者 item() 函数，都可以方便地读取 ndarray 中的数据，以进行进一步处理或分析。

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