Python实用操作有哪些
1）映射代理（不可变字典）
映射代理是创建后无法更改的字典。如果我们不希望用户能够更改我们的值，就可以使用它。
from types import MappingProxyType
mp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)
# {'apple': 4, 'orange': 5}如果我们尝试更改映射代理中的内容，就会出现错误。
from types import MappingProxyType
mp = MappingProxyType({'apple':4, 'orange':5})
print(mp)
'''
Traceback (most recent call last):
File "some/path/a.py", line 4, in <module>
mp['apple'] = 10
~~^^^^^^^^^
TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment
'''2) dict 对于类和对象是不同的
class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
rocky = Dog('rocky', 5)
print(type(rocky.__dict__)) # <class 'dict'>
print(rocky.__dict__) # {'name': 'rocky', 'age': 5}
print(type(Dog.__dict__)) # <class 'mappingproxy'>
print(Dog.__dict__)
# {'__module__': '__main__',
# '__init__': <function Dog.__init__ at 0x108f587c0>,
# '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Dog' objects>,
# '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Dog' objects>,
# '__doc__': None}对象的 dict 属性是普通字典，而类的 dict 属性是映射代理，它们本质上是不可变字典（无法更改）。
3) any() 和 all()
any([True, False, False]) # True any([False, False, False]) # False all([True, False, False]) # False all([True, True, True]) # True
any() 和 all() 函数都接受可迭代对象（例如列表）。
any() 如果至少有一个元素为 True，则返回 True。
all() 只有当所有元素都为 True 时才返回 True。
4) divmod()
内置的divmod()函数可以同时执行//和%运算符。
quotient, remainder = divmod(27, 10) print(quotient) # 2 print(remainder) # 7
这里，27 // 10 的值为2，而 27 % 10 的值为7。因此，返回元组2,7。
5) 使用格式化字符串轻松检查变量
name = 'rocky'
age = 5
string = f'{name=} {age=}'
print(string)
# name='rocky' age=5在格式化字符串中，我们可以在变量后面添加 = 以使用 var_name=var_value 的语法打印它。
6) 我们可以将浮点数转换为比率
print(float.as_integer_ratio(0.5)) # (1, 2) print(float.as_integer_ratio(0.25)) # (1, 4) print(float.as_integer_ratio(1.5)) # (3, 2)
内置的 float.as_integer_ratio() 函数允许我们将浮点数转换为表示分数的元组。但有时它会表现得很奇怪。
print(float.as_integer_ratio(0.1)) # (3602879701896397, 36028797018963968) print(float.as_integer_ratio(0.2)) # (3602879701896397, 18014398509481984)
7) 用globals()和locals()显示现有的全局/本地变量
x = 1
print(globals())
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, ..., 'x': 1}内置的 globals() 函数返回一个包含所有全局变量及其值的字典。
def test():
x = 1
y = 2
print(locals())
test()
# {'x': 1, 'y': 2}内置函数 locals() 返回一个包含所有局部变量及其值的字典。
8) import() 函数
import numpy as np import pandas as pd
^ 导入模块的常规方式。
np = __import__('numpy') pd = __import__('pandas')
^ 这与上面的代码块执行相同的操作。
9) Python中的无限值
a = float('inf') b = float('-inf')
^ 我们可以定义正无穷和负无穷。 正无穷大于所有其他数字，而负无穷小于所有其他数字。
10) 我们可以使用 ‘pprint’ 来漂亮地打印东西
from pprint import pprint
d = {"A":{"apple":1, "orange":2, "pear":3},
"B":{"apple":4, "orange":5, "pear":6},
"C":{"apple":7, "orange":8, "pear":9}}
pprint(d)
11) 我们可以在Python中打印彩色输出
我们需要先安装colorama。
from colorama import Fore print(Fore.RED + "hello world") print(Fore.BLUE + "hello world") print(Fore.GREEN + "hello world")
12) 创建字典的更快方法
d1 = {'apple':'pie', 'orange':'juice', 'pear':'cake'}^ 正常的方式
d2 = dict(apple='pie', orange='juice', pear='cake')
^更快的方法。这与上面的代码块完全相同，但我们输入较少的引号。
13) 我们可以在Python中取消打印的内容
CURSOR_UP = '\033[1A' CLEAR = '\x1b[2K' print('apple') print('orange') print('pear') print((CURSOR_UP + CLEAR)*2, end='') # this unprints 2 lines print('pineapple')
14) 对象中的私有变量并不是真正的私有
class Dog:
def __init__(self, name):
self.__name = name
@property
def name(self):
return self.__name这里，self.__name变量应该是私有的。我们不应该能够从类外部访问它。但实际上我们可以。
rocky = Dog('rocky')
print(rocky.__dict__) # {'_Dog__name': 'rocky'}我们可以使用 dict 属性来访问或编辑这些属性。
15) 我们可以使用’type()'创建类
classname = type(name, bases, dict)
name 是一个字符串，代表类的名称
bases 是包含类父类的元组
dict 是包含属性和方法的字典
class Dog:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def bark(self):
print(f'Dog({self.name}, {self.age})')^ 以正常方式创建一个 Dog 类
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def bark(self):
print(f'Dog({self.name}, {self.age})')
Dog = type('Dog', (), {'__init__':__init__, 'bark':bark})^ 使用 type() 创建与上面完全相同的 Dog 类
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