基于Python通过cookie对某芯片网站信息的获取

芯片大家都不陌生。在当今疫情下，显卡，车机的芯片产量锐减影响了不少人的购物需求（反正你也买不到），也让不少人重新认识了半导体行业。闲来无事，我们可以获取一下T网站的芯片库存和芯片信息。

一、列表页请求分析

进入页面，就能看到我们需求的信息了。

但是，在页面请求完成之前，有一点点不对劲，就是页面的各个部份请求的速度是不一样的：

所以啊，需要的数据，大概率不是简单的get请求，所以要进一步去看，特意在开发者模式—Fetch/XHR选项卡中有一个请求，返回值正好是我们需要的内容：

这一条链接返回了所有的数据，无需翻页，下面开始请求链接。

二、列表页请求

根据上面的链接，直接get请求，分析json即可，上代码：

 def getItemList():  
     url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     res = getRes(url,headers,'','','GET')//自己写的请求方法  
     nodes = res.json()['ParametricResults']  
     for node in nodes:  
         data = {}  
         data["itemName"] = node["o3"] #名称  
         data["inventory"] = node["p3318"] #库存  
         data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格  
         data["infoUrl"] = f"https://www.xx.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL

分析上面的json，可知 o3 是商品名，p3318是库存，p1130里面的内容有一个带单位的价格，o1是型号，可凑出详情链接，下面是请求结果：

三、详情页分析

终于拿到详情页链接了，该获取剩下的内容了。

打开开发者模式，没有额外的请求，只有一个包含内容的get请求。

那直接请求不就得了，上代码：

def getItemInfo(url):  
    logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
    headers = {  
        'authority': 'www.xx.com.cn',  
        'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
        'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
        'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
   
    }  
     res = getRes(url, headers,'', '', 'GET')//自己写的请求方法  
     content = res.content.decode('utf-8')

但是发现，请求的详情页，跟开发者模式的预览怎么不太一样？

我这里的第一反应就觉得，完了，这个需要cookie。

继续分析，清屏开发者模式，清除cookie，再次访问详情链接，在All选项卡中，可以发现：

本以为该请求一次的详情页链接请求了两次，两次中间还有一个xhr请求。

预览第一次请求，可以发现跟刚才本地请求的内容相差无几：

所以问题出在第二次的请求，进一步分析：

查看第二次的get请求，与第一次的请求相差了一堆cookie

简化cookie，发现这些cookie最关键的参数是ak_bmsc这一部分，而这一部分参数，就来自上一个xhr请求中的响应头set-cookie中：

分析这个xhr请求，请求链接

这是个post请求，先从payload参数下手：

这个bm-verify参数，是不是有些眼熟？这就是第一次的get请求返回的内容吗，下面还有一个pow参数：

"pow":j，这个j参数就在上面，声明了i和两个拼接的数字字符串转成int之后相加之后的结果：

通过这一系列请求，返回了最终get请求所需要的cookie，讲的比较琐碎，上代码：

 #详情需要cookie  
 def getVerify(url):  
     infourl = url  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()//取代理  
     if proxies:  
         #无cookie访问详情页拿参数bm-verify,pow  
         res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')  
         if res:  
             #拿第一次请求的ak_bmsc  
             cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]  
             #拿bm-verify  
             verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]  
             #合并字符串转int相加取pow  
             a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]  
             b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]  
             b = int(b.replace('" + "',''))  
             pow = int(a)+b  
             post_data = {  
                 'bm-verify': verifys,  
                 'pow':pow  
             }  
             #转json  
             post_data = json.dumps(post_data)  
             if verifys:  
                 logger.info('第一次参数获取完毕')  
                 return post_data,proxies,cookie  
             else:  
                 print('verify获取异常')  
         else:  
             print('verify请求出错')  
    
 # 第二次带参数访问验证链接  
 def getCookie(url):  
     post_headers = {  
         "authority": "www.xx.com.cn",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",  
         "accept": "*/*",  
         "content-type": "application/json",  
         "origin": "https://www.xx.com.cn",  
         "referer":url,  
     }  
     post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)  
     post_headers['Cookie'] = c_cookie  
     posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"  
     check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')  
     if check:  
     #从请求头拿到ak_bmsc cookie  
         cookie = check.headers['Set-Cookie']  
         cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]  
         if cookie:  
             logger.info('Cookie获取完毕')  
             return cookie,proxies  
         else:  
             print('cookie获取异常')  
     else:  
         print('cookie请求出错')

简单的概括一下详情页的请求流程：

第一次请求，取得所需参数bm-verify，pow，cookie，提供给下一次的post请求（getVerify方法）

第二次请求，根据已知条件进行post请求，并获取响应头cookie的ak_bmsc（getCookie）

切记，在整个获取cookie的三次请求过程中，第二、三两次请求都需要伴随着上一次请求的ak_bmsc作为cookie传递，第二次请求需要第一次的ak_bmsc，最终请求需要第二次的ak_bmsc。

四、详情页请求

 def getItemInfo(url):  
     logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
     cookie,proxies = getCookie(url)  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
         'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
         'cookie':cookie  
     }  
     res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')  
     content = res.content.decode('utf-8')  
     print(content)  
     exit()  
     sel = Selector(text=content)  
     Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()  
     if Parameters and Features and Description:  
         return Parameters,Features,Description

通过上一步cookie的获取，带着cookie再次访问详情链接，就可以顺利的获取内容并可以使用xpath进行解析，获取需要的内容。

五、代理设置

T网站详情页带cookie请求有100多次，如果用本地代理一直去请求，会有IP封锁的可能性出现，导致无法正常获取。所以，需要高效请求的话，优质稳定的代理IP必不可少，我这里使用的ipidea代理请求的T网站，数据很快就访问出来了。

地址：http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP ，首次可以白嫖流量哦。本次使用的api获取，代码如下：

 # api获取ip  
 def getApiIp():  
     # 获取且仅获取一个ip  
     api_url = 'http://tiqu.ipidea.io:81/abroad?num=1&type=2&lb=1&sb=0&flow=1®ions=&port=1'  
     res = requests.get(api_url, timeout=5)  
     try:  
         if res.status_code == 200:  
             api_data = res.json()['data'][0]  
             proxies = {  
                 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
                 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
             }  
             print(proxies)  
             return proxies  
         else:  
             print('获取失败')  
     except:  
         print('获取失败')

六、代码汇总

 # coding=utf-8  
 import requests  
 from scrapy import Selector  
 import re  
 import json  
 from loguru import logger  
    
 # api获取ip  
 def getApiIp():  
     # 获取且仅获取一个ip  
     api_url = '获取代理地址'  
     res = requests.get(api_url, timeout=5)  
     try:  
         if res.status_code == 200:  
             api_data = res.json()['data'][0]  
             proxies = {  
                 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
                 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
             }  
             print(proxies)  
             return proxies  
         else:  
             print('获取失败')  
     except:  
         print('获取失败')  
    
 def getItemList():  
     url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()  
     if proxies:  
         # res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)  
         res = getRes(url,headers,proxies,'','GET')  
         nodes = res.json()['ParametricResults']  
         for node in nodes:  
             data = {}  
             data["itemName"] = node["o3"] #名称  
             data["inventory"] = node["p3318"] #库存  
             data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格  
             data["infoUrl"] = f"https://www.ti.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL  
             Parameters, Features, Description = getItemInfo(data["infoUrl"])  
             data['Parameters'] = Parameters  
             data['Features'] = Features  
             data['Description'] = Description  
             print(data)  
    
 #详情需要cookie  
 def getVerify(url):  
     infourl = url  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()  
     if proxies:  
         #访问详情页拿参数bm-verify,pow  
         res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')  
         if res:  
             #拿第一次请求的ak_bmsc  
             cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]  
             #拿bm-verify  
             verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]  
             #字符串转int相加取pow  
             a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]  
             b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]  
             b = int(b.replace('" + "',''))  
             pow = int(a)+b  
             post_data = {  
                 'bm-verify': verifys,  
                 'pow':pow  
             }  
             #转json  
             post_data = json.dumps(post_data)  
             if verifys:  
                 logger.info('第一次参数获取完毕')  
                 return post_data,proxies,cookie  
             else:  
                 print('verify获取异常')  
         else:  
             print('verify请求出错')  
    
 # 第二次带参数访问验证链接  
 def getCookie(url):  
     post_headers = {  
         "authority": "www.xx.com.cn",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",  
         "accept": "*/*",  
         "content-type": "application/json",  
         "origin": "https://www.xx.com.cn",  
         "referer":url,  
     }  
     post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)  
     post_headers['Cookie'] = c_cookie  
     posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"  
     check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')  
     if check:  
     #从请求头拿到ak_bmsc cookie  
         cookie = check.headers['Set-Cookie']  
         cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]  
         if cookie:  
             logger.info('Cookie获取完毕')  
             return cookie,proxies  
         else:  
             print('cookie获取异常')  
     else:  
         print('cookie请求出错')  
    
 def getItemInfo(url):  
     logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
     cookie,proxies = getCookie(url)  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
         'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
         'cookie':cookie  
     }  
     res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')  
     content = res.content.decode('utf-8')  
     sel = Selector(text=content)  
     Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()  
     if Parameters and Features and Description:  
         return Parameters,Features,Description  
    
 #专门发送请求的方法,代理请求三次，三次失败返回错误  
 def getRes(url,headers,proxies,post_data,method):  
     if proxies:  
         for i in range(3):  
             try:  
                 # 传代理的post请求  
                 if method == 'POST':  
                     res = requests.post(url,headers=headers,data=post_data,proxies=proxies)  
                 # 传代理的get请求  
                 else:  
                     res = requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies)  
                 if res:  
                     return res  
             except:  
                 print(f'第{i}次请求出错')  
             else:  
                 return None  
     else:  
         for i in range(3):  
             proxies = getApiIp()  
             try:  
                 # 请求代理的post请求  
                 if method == 'POST':  
                     res = requests.post(url, headers=headers, data=post_data, proxies=proxies)  
                 # 请求代理的get请求  
                 else:  
                     res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)  
                 if res:  
                     return res  
             except:  
                 print(f"第{i}次请求出错")  
             else:  
                 return None  
    
 if __name__ == '__main__':  
    getItemList()

通过上述步骤，已经能获取所需内容。

总结

整个T网站的数据获取，难点就在详情页的cookie，（其实也不是很难，只不过cookie太长比较费眼）理顺了整个请求流程，剩下的就是请求的过程。稳定高效的IP代理会让你事半功倍，通过api获取可变的代理也不易被网站封禁，从而更好地获取数据。简化cookie的时候使用合适的请求工具会更方便，比如postman，burp。

这次的整个流程到此结束，讲的比较啰嗦，若有错误或者更好的方法请大佬指正！

【相关推荐：Python3视频教程 】

以上就是基于Python通过cookie对某芯片网站信息的获取的详细内容，更多请关注其它相关文章！