数据准备
import numpy as np
import pandas as pd
import json
import psycopg2
data = {
'A':[1,2,3,4,'hello','world'],
'B':[1,2,3,7,'hello','word']
}
df_data = pd.DataFrame(data = data)
df_data
| A | B |
|---|
| 0 | 1 | 1 |
|---|
| 1 | 2 | 2 |
|---|
| 2 | 3 | 3 |
|---|
| 3 | 4 | 7 |
|---|
| 4 | hello | hello |
|---|
| 5 | world | word |
|---|
方法一：写函数判断
# 方法一：写函数判断
# 判断是否相等
def is_equal_or_not(a,b):
if a == b:
return 1
else:
return 0
# 数据处理
df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1)
df_data
| A | B | AB列数据是否相等 |
|---|
| 0 | 1 | 1 | 1 |
|---|
| 1 | 2 | 2 | 1 |
|---|
| 2 | 3 | 3 | 1 |
|---|
| 3 | 4 | 7 | 0 |
|---|
| 4 | hello | hello | 1 |
|---|
| 5 | world | word | 0 |
|---|
方法二：直接判断
# 方法二：直接判断
df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1
df_data
| A | B | AB列数据是否相等 | AB列数据是否相等2 |
|---|
| 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
|---|
| 1 | 2 | 2 | 1 | 1 |
|---|
| 2 | 3 | 3 | 1 | 1 |
|---|
| 3 | 4 | 7 | 0 | 0 |
|---|
| 4 | hello | hello | 1 | 1 |
|---|
| 5 | world | word | 0 | 0 |
|---|
以上就是Python中DataFrame怎么判断两列数据是否相等的详细内容，更多请关注其它相关文章！
