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如何使用redis做数据库缓存提高网站性能
创建并登陆redis数据库，这是使用的是商业版，也可以自建 （推荐学习：Redis视频教程）设置变量的值,并且设置过期时间，如果时间未过期，则可查询数据设置变量的过期时间后如果过了设定的时间，则无法查询，一般利用redis
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如何使用redis来实现分布式锁
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进
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redis如何做分页
在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种： （推荐学习：Redis视频教程）第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以
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如何停止redis
如何停止Redis服务器呢？脚本启动的的停止方式命令：/etc/init.d/redis_6380 stop （推荐学习：Redis视频教程）如果不是使用脚本启动则需要使用redis-cli
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如何开启redis
redis的启动方式1.直接启动进入redis根目录，执行命令: （推荐学习：Redis视频教程）#加上‘&’号使redis以后台程序方式运行./redis-server &2.通过指定配置文件启动可以为redis服务启动指
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如何实现高可用的redis集群
实现redis高可用机制的一些方法：保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。主从复制的作用：数据备份、读写分离、分布式集群、实现高可用、宕机容错机制等。
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redis数据淘汰策略详解
本文讲的是 当redis设定了最大内存之后，缓存中的数据集大小超过了一定比例，实施的淘汰策略，不是删除过期键的策略，虽然两者非常相似。（推荐：redis视频教程）在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小通过配置redis.conf中
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Redis持久化的几种方式
Redis 的读写都是在内存中，所以它的性能较高，但在内存中的数据会随着服务器的重启而丢失，为了保证数据不丢失，我们需要将内存中的数据存储到磁盘，以便 Redis 重启时能够从磁盘中恢复原有的数据，而整个过程就叫做 Redis 持久化。Re
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Redis缓存清理的方法
Redis缓存清理方法：（推荐：redis视频教程）Windows清理方法：步骤一：cd D:\Program Files\Redis（进入redis的安装目录），双击运行redis-cli.exe步骤二：分别执行flushall 、 f
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redis性能测试与客户端连接详解
Redis 性能测试 （推荐：redis入门教程）语法redis-benchmark [option] [option value]实例实例一以下实例同时执行 1000 个请求来检测性能：$ redis-benchmark -n 10
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redis底层数据结构深入介绍
1、概述相信使用过Redis的各位同学都很清楚，Redis 是一个基于键值对（key-value）的分布式存储系统，与Memcached类似，却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库。在《Redis设计与实现》这样描述
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Linux下redis的安装步骤详解
第一部分：安装redis （推荐：redis入门教程）希望将redis安装到此目录 /usr/local/redis希望将安装包下载到此目录 /usr/local/src那么安装过程指令如下： $ mkdir /usr/local/redi
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redis启动停止与查看redis端口的方法
1、查看所有redis进程（推荐：redis入门教程）ps aux|grep redis2、停止rediskill -9 20024 //根据pid来暴力停止redis进程,这里我只停止了其中一个redis3、后台启动redis集
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Redis的两种安装部署方式（图文详解）
Redis 是一款比较常用的 NoSQL 数据库，我们通常使用 Redis 来做缓存，这是一篇关于 Redis 安装的文章，所以不会涉及到 Redis 的高级特性和使用场景，Redis 能够兼容绝大部分的 POSIX 系统，例如 Linux
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redis sentinel client如何使用
Redis Sentinel 是一个分布式架构(这里的分布式是指：Redis 数据节点、Sentinel 节点集合、客户端分布在多个物理节点的架构)，其中包含若干个 Sentinel 节点和 Redis 数据点，每个 Sentinel 节点
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redis如何缓存分页数据
我们在项目中常常需要缓存需要分页的数据，有如下几种思路，我们来对比一下各自优劣几种思路：每页数据分别使用一个key缓存，各自设置过期时间，在数据请求时且缓存中没有时进行初始化，pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分，比如
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redis如何存储list
在工作中遇到了一个问题就是，因为业务需求需要做redis加速，那么存放在redis的list列表如何才能完整的存进去，再完整的取出来呢? （推荐学习：Redis视频教程）如果使用redis的list存储方法，将list =
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redis分布式锁如何实现原理
分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，
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redis如何保证数据一致性
现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不
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如何保证redis中都是热点数据
当redis使用的内存超过了设置的最大内存时，会触发redis的key淘汰机制，在redis 3.0中有6种淘汰策略：noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰