列表
-
php
javascript 并发控制：依次获取每个请求结果javascript 中经常需要控制并发数，以优化性能和避免系统过载。然而，在控制并发的情况下，想要在请求执行后依次获取每个请求的结果可能存在挑战。本文提供了一个控制并发数的 javasc
-
php
控制并发流中获取每个任务响应javascript 中并行控制经常用于管理并发请求，限制并行执行的任务数。在本例中，已实现了一个控制并发数的函数 createpool。它将任务放入队列中，并控制同时执行的任务数。问题在于，想要在 for 循环
-
php
没有外键的项目真的存在吗？对于高并发的项目，人们常说为了提升效率会禁止数据表使用外键。那么，这样的情况真的存在吗？如果存在，在什么场景下会出现？没有外键的情况下，相关实体数据的一致性是如何保障的？答案：是的，在高并发项目中禁止数据表使用外键
-
php
为了在前端实现并行请求接口，可使用xmlhttprequest、fetch api和axios，从而提高应用程序性能，但需要注意服务器端、浏览器和网络带宽的限制。JS并发请求接口为了在前端实现并行请求接口，可以使用以下技术：XMLHttpR
-
php
服务端如何应对客户端超时？当同时处理大量请求时，理解客户端超时至关重要。假设客户端发送了 1000 个请求，而服务器每秒只能处理 30 个。当服务器在第 31 秒处理剩余请求时，可能会发现这些请求的响应无法发送给已经超时的客户端。这会造成以
-
php
HTTP 服务端如何知晓客户端已超时？在 HTTP 协议中，当客户端建立连接后，服务器会接收客户端的请求。但是，如果客户端在一定时间（即超时时间）内没有继续发送请求或接收响应，服务器如何判断客户端已超时？对于浏览器的请求，有以下几种情况：1
-
php
批量修改数据库字段值在实际业务场景中，我们需要频繁更新数据库中某张表中的某字段的值，如果采用逐条更新的方式效率较低，特别是当需要更新的数据量较大时。本文将介绍如何使用更优的方式批量更新数据库字段值。解决方案为了实现批量更新，可以使用一次性的
-
php
如何配置 webpack 根据文件大小动态打包异步引入的文件？通过异步引入的方式按需加载文件是一种提高应用程序性能的常见做法。然而，过多的异步请求可能会导致不必要的http开销。为了优化这种情况，我们可以使用 webpack 的 optim
-
php
根据文件大小预加载webpack异步模块当异步引入组件库中的多个小型组件时，可能会导致过多的http请求，影响性能。幸运的是，webpack提供了splitchunksplugin，允许我们根据文件大小来预加载模块。splitchunksp
-
php
根据文件大小判断 webpack 异步引入文件的打包方式在 webpack 中使用异步导入时，文件默认会根据模块依赖关系打包。然而，如果你想根据文件大小决定是否合并小文件，可以配置 optimization.splitchunks 选项。配
-
php
如何优雅地生成不重复且递减的不规则 8 位数 UID？为了解决生成唯一、非递增、长度为 8 的数字 UID 的难题，一些常见的方案包括：预生成 UID 并在每次使用时随机抽取：这种方法简单，但需要事先生成大量 UID 并进行存储，可能存在浪
-
php
singleflight 库并发数据获取优化问题在并发场景下获取数据时，可能存在多个请求同时访问数据库导致性能下降的问题。singleflight 库可以用来避免并发请求对同一数据的重复获取，提高性能。在给定的代码片段中，使用 single
-
php
javascript 实现并发请求可以通过：fetch api：使用 fetch api 创建请求数组，并用 promise.all() 处理响应。xmlhttprequest (xhr)：创建并监听多个 xhr 请求，当 readysta
-
php
最佳实践：php 函数异步编程异步编程允许同时执行多个任务，提高性能和响应能力。以下最佳实践有助于有效实施：使用协程，轻量级并发机制，允许在单个线程内运行多个函数。利用 reactphp 等异步库，提供处理并发请求、流媒体和网络操作的工具。
-
JAVA
Java 函数的未来发展趋势随着 Java 语言的不断发展，其函数功能也日渐增强，并成为构建现代化、高性能应用程序的关键组成部分。以下是 Java 函数未来发展的一些趋势：1. 函数编写的简化Java 语言正在不断引入新特性，以简化编写高性
-
JAVA
1. 理解完整的未来completablefuture 是 java.util.concurrent 包的一部分，提供了一种以更具可读性和可维护性的方式编写异步、非阻塞代码的方法。它代表异步计算的未来结果。 1.1 创建一个简单
-
JAVA
测试 java 函数线程安全性的方法简介：单元测试：使用并发单元测试框架创建多个线程并同时调用函数，检查其行为是否一致。压力测试：使用压测工具向函数发送大量并发请求，监视其表现，判断其是否能处理并发请求。代码审查：仔细检查函数代码，寻找共享
-
php
如何利用 go 框架高效处理分布式系统中的并发请求？goroutine： 轻量级线程，轻松实现并发任务执行。channel： 安全的数据通信机制，避免并发访问共享内存问题。context： 在 goroutine 间传递请求上下文信息，如跟