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1 自动化测试自动化测试指软件测试的自动化，在预设状态下运行应用程序或者系统，预设条件包括正常和异常，最后评估运行结果。将人为驱动的测试行为转化为机器执行的过程。自动化测试包括UI自动化，接口自动化，单元测试自动化。按照这个金字塔模型来进行
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首先有个问题，就是模拟灰度，这里有个公式：1Gray = 0.2126 × R + 0.7152 × G + 0.0722 × B这样就好办了。当然，RGB模式下，256x256x256的颜色范围虽然被转换成了256的灰度范围，字符还是不好
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1、range()函数是什么？range()函数是python的内置函数，它能返回一系列连续添加的整数，能够生成一个列表对象。大多数时常出如今for循环中，在for循环中可做为索引使用。小题练手：for..range练习1：利用for循环和
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开发自定义Web框架接收web服务器的动态资源请求，给web服务器提供处理动态资源请求的服务。根据请求资源路径的后缀名进行判断:如果请求资源路径的后缀名是.html则是动态资源请求, 让web框架程序进行处理。否则是静态资源请求，让web服
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前言ImageNet 是一个著名的公共图像数据库，用于训练对象分类、检测和分割等任务的模型，它包含超过 1400 万张图像。在 Python 中处理图像数据的时候，例如应用卷积神经网络（也称CNN）等算法可以处理大量图像数据集，这里就需要学
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文本特征提取作用：对文本数据进行特征化（句子、短语、单词、字母）一般选用单词作为特征值方法一：CountVectorizersklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer(stop_words
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使用 datetime 模块中的 timedelta() 方法将天数添加到日期中，例如 result_1 = date_1 + timedelta(days=3)。 timedelta 方法可以传递天数参数并将指定的天数添加到日期。from
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一、日志输出到文件使用模块：logging可以生成自定义等级日志，可以输出日志到指定路径日志等级：debug(调试日志) < info(重要信息日志) < warning(警告日志) < error(异常日志) < critical(严重错
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理论背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的
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Excel的基本组成我们一般在最开始做报表的时候，基本都是从Excel开始的，都是利用Excel在做报表，所以我们先了解下Excel的基本组成。下图是Excel的中各个部分的组成关系，我们工作中每天会处理很多Excel文件，一个Excel文
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1、数据驱动介绍：@ddt.ddt（类装饰器，申明当前类使用ddt框架）@ddt.data（函数装饰器，用于给测试用例传递数据），支持传python所有数据类型：数字（int，long，float，compix)，字符串，列表1ist，元组
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代码如下：class Bitmap(object):def __init__(self, max):self.size = self.calcElemIndex(max, True)self.array = [0 for i in ran
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python实现延迟操作python 想实现延迟的操作是需要应用time ，然后在使用time的sleep 方法比如我想写一个延迟1秒打印一次的操作import timefor i in range(0, 10): time.slee
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指定变量类型有时您可能需要为变量指定类型，这可以通过 casting 来完成，Python 是一门面向对象的语言，因此它使用类来定义数据类型，包括其原始类型。因此，使用构造函数完成在 python 中的转换：int() - 用整数字面量、浮
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1.url encode加密简介：当url地址含有中文，或者参数有中文的时候，这个算是很正常了，但是把这样的url作为参数传递的时候（最常见的callback），需要把一些中文甚至/做一下编码转换。# -*- coding: utf-8 -
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1、安装pip install paramiko2、导入模块import paramiko3、使用def initSshClinet(): 初始化,SSH连接账号密码登录服务器 :return: sshClinet ip = ""#服务
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问题有时候我们经常会看到类似的代码:assert os.path.isdir(path_model_dir)assert os.path.exits(path_model_dir)如果填写一个相对路径作为path_model_dir，那将会
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1、前言当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案，即所谓的摩尔纹。传感器的网格状纹理构成了一个这样的图案。若图案中的细条状结构与传感器的结构呈小角度交叉，则会在图像中产生明显的干扰效应。这种现象
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一:函数介绍np.random.permutation() 总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列。简而言之：np.random
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安装首先需要安装 python-gitlab 库pip 安装sudo pip install --upgrade python-gitlab源码安装git clone https://github.com/python-gitlab/pyt