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  • 带你吃透Redis中的主从复制、Sentinel、集群

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  • 浅析Redis缓存中的8种淘汰策略

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  • Redis怎么进行去重?4种去重方法浅析

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    Redis怎么进行去重?下面本篇文章给大家介绍一下Redis去重的4种方法,希望对大家有所帮助!这篇文章主要介绍了Redis实现唯一计数的3种方法分享,本文讲解了基于SET、基于 bit、基于 HyperLogLog三种方法,需要的朋友可以

  • 一文详解Redis中的LRU算法

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    本篇文章带大家了解一下Redis中的LRU(Least Recently Used),希望对大家有所帮助!Redis是基于内存存储的key-value数据库,我们知道内存虽然快但空间小,当物理内存达到上限时,系统就会跑的很慢,这是因为swa

  • 浅析Redis中AOF的原理和缺点

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    本篇文章带大家了解一下Redis持久化中的AOF,介绍一下AOF原理、AOF缺点,希望对大家有所帮助!AOF上文我们提到了rRedis中的一种持久化方式就是RDB此文我们来讲另一种实现方式那就是AOFAOF是通过只记录Redis写入命令的追

  • Redis Cluster到底会不会丢数据?

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    Redis Cluster 会丢数据吗?Redis Cluster 不保证强一致性,在一些特殊场景,客户端即使收到了写入确认,还是可能丢数据的。场景1:异步复制client 写入 master Bmaster B 回复 OKmaster B

  • 深入解析Redis中的Info指令

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    本篇文章带大家了解一下Redis中的Info指令,希望对大家有所帮助!Redis提供了info指令,它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值。在使用Redis时,时常会遇到一些疑难杂症需要我们去排查,这个时候我们可以通过info指令

  • Redis中热点Key是怎么产生的?如何解决?

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    下面本篇文章带大家了解一下Redis中的热点Key,介绍一下热点Key产生的原因、发现热点key的方式、热点Key的解决方案,希望对大家有所帮助!热点Key产生的原因1、用户消费的数据远大于生产的数据热key问题就是某个瞬间有大量的请求去访

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    1.Redis如何做内存优化?尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所 以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱

  • Redis高频面试题分享,带你横扫核心知识点!

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    本篇文章给大家整理分享一些Redis高频面试题,带大家过一遍Redis核心知识点,涉及到数据结构、内存模型、 IO 模型、持久化 RDB等,希望对大家有所帮助!Redis 为什么这么快?很多人只知道是 K/V NoSQl 内存数据库,单线程

  • 深入了解Redis中主从架构数据一致性同步原理

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  • redis缓存雪崩和穿透如何解决

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    缓存穿透的解决方法:1、把空的数据也缓存起来;2、利用布隆过滤器。2、缓存雪崩的解决方法:1、设置对应热点key永不过期;2、过期时间错开,过期时间使用随机生成,且热点数据的过期时间设置的长一点;3、多缓存结合;4、采购第三方Redis。本

  • 2023年Redis高频面试题分享(附答案分析)

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    本篇文章给大家总结分享一些Redis高频面试题,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。面试官心理分析从面试官的角度分析,出这道题的目的是为了考察你对缓存的认知水平,以及结合缓存处理业务、改善架构的能力。这道题很明显

  • 一文聊聊Redis中的Cluster集群

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  • redis整数集不能降级?为什么?

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    整数集合相信有的同学没有听说过,因为redis对外提供的只有封装的五大对象!前面我们分别从redis内部结构分析了redis的List、Hash、Zset三种数据结构了。今天我们再来分析set数据结构内部是如何存储的。基本结构在src/t_

  • 深入解析一下Redis为什么这么快?

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    我们都知道Redis很快,它QPS可达10万(每秒请求数)。Redis为什么这么快呢,本文将跟大家一起学习。【相关推荐:Redis视频教程】基于内存实现我们都知道内存读写是比磁盘读写快很多的。Redis是基于内存存储实现的数据库,相对于数据

  • 聊聊Redis中的缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透

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    前面的文章我们主要聊了一些redis 的基础知识,一直没有实战或者实际中遇到的问题,大家会枯燥无味些,今天我就来聊聊实战。缓存雪崩缓存击穿缓存穿透相信这三个问题,网上已经有很多的伙伴讲过了,但是今天我还是想说下,会多画图,让大家加深印象,这

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    redis的incr和hash应用incr比如北京车牌采取先抢到后审批资质的流程。车牌池子中有N多号码,页面呈现以一页十条的方式展示,每个号码后有一个抢的按钮,且一个人只能抢一个车牌,同样一个车牌只能被一个人抢到。业务模型参考(http:/