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1、前言Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序

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在实际业务中我们会将一些热数据缓存到redis里面，这时候数据量比较大的话，我们就要对这些热数据进行分页，分页的方式有2种： （推荐学习：Redis视频教程）第一：从redis拿出所有数据后，再做内存分页（不推荐），热点数据小的时候可以

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redis是一个key-value存储系统，可以用在如下场景，1，2，5用得较多1、缓存热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存。 （推荐学习：Redis视频教程）2、计数器单线程避免并发问题，高

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分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性。 举个不太恰当的例子：假设共享的资源就是一个房子，里面有各种书，分布式系统就是要进屋看书的人，分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进

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创建并登陆redis数据库，这是使用的是商业版，也可以自建 （推荐学习：Redis视频教程）设置变量的值,并且设置过期时间，如果时间未过期，则可查询数据设置变量的过期时间后如果过了设定的时间，则无法查询，一般利用redis

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Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表，集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并，交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所

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字符串string：字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据货Json对象描述信息等，是标准的key-value，一般

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Redis 数据都放在内存中。如果机器宕机，内存的数据就不存在。需要做持久化，将内存中的数据保存在磁盘，下一次启动的时候就可以恢复数据到内存中。 （推荐学习：Redis视频教程）AOF append only file (所有对r

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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

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redis在默认情况下，是不会生成日志文件的，所以需要配置 配置方法：1、首先找到redis的配置文件 （推荐学习：Redis视频教程）2、打开配置文件，找到logfile（可能有多个logfile，认准旁边有loglev

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当redis使用的内存超过了设置的最大内存时，会触发redis的key淘汰机制，在redis 3.0中有6种淘汰策略：noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。（redis默认淘汰

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发现阻塞线上应用服务最先感知到，可在应用方加入异常统计并通过邮件、短信、微信报警。借助日志系统，统计异常和触发报警逻辑借助Redis监控系统发现阻塞问题，触发报警。推荐CacheCloud系统。内在原因API或数据结构使用不合理对于高并发场

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现在redis在互联中有大量的使用，根据业务的不同，其使用上也有所不同，但一般都有数据存储和缓存的一致性问题，下面就给大家介绍几个比较成熟实用的方案。方式1：数据库保存数据，redis不persist redis启动后，从数据库加载数据 不

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密码设置这里简单介绍一下redis如何设置密码（推荐：redis入门教程）redis密码设置有两种方式，一种需要重启redis服务，一种不需要重启redis服务。首先，介绍一下需要重启redis服务的设置方式即找到redis的配置文件—re

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分布式锁，是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，

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redis默认只支持本地使用,如何开启远程连接,可以远程访问远程redis服务器呢（推荐：redis入门教程）开启远程连接的一般步骤1、屏蔽本地绑定信息2、添加requirepass3、重启redis4、将redis端口加入防火墙规则接下来

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在工作中遇到了一个问题就是，因为业务需求需要做redis加速，那么存放在redis的list列表如何才能完整的存进去，再完整的取出来呢? （推荐学习：Redis视频教程）如果使用redis的list存储方法，将list =

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我们在项目中常常需要缓存需要分页的数据，有如下几种思路，我们来对比一下各自优劣几种思路：每页数据分别使用一个key缓存，各自设置过期时间，在数据请求时且缓存中没有时进行初始化，pageIndex和pageSize作为缓存key的一部分，比如

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Redis Sentinel 是一个分布式架构(这里的分布式是指：Redis 数据节点、Sentinel 节点集合、客户端分布在多个物理节点的架构)，其中包含若干个 Sentinel 节点和 Redis 数据点，每个 Sentinel 节点

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standaloan(单机模式)standaloan 是redis单机模式，及所有服务连接一台redis服务，该模式不适用生产。如果发生宕机，内存爆炸，就可能导致所有连接改redis的服务发生缓存失效引起雪崩。（推荐：redis视频教程）s