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MySQL 的 UTF8MB4 不是定长存储众所周知，MySQL 中的 UTF8MB4 数据类型用于存储Unicode字符，但它是否是定长存储呢？答案是：否。UTF8MB4 是变长的，这意味着存储字符所需的字节数根据字符的编码值而变化。即使
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如何合并多个包含相同查询模式的 sql 语句？在某些情况下，我们需要对同一张表执行多个具有相同查询模式的 sql 语句。传统的解决方案是编写多条单独的语句，但这可能很繁琐且容易出错。本文将介绍两种方法，将多个 sql 语句合并为一个更简洁、
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MySQL 驱动依赖 protobuf 的原因MySQL 驱动包中存在 protobuf 依赖，这是由于 MySQL 8.0 中引入的新特性——Document Store。Document Store 是 MySQL 8.0 中类似于 N
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如何解决？"> 如何解决？" />mysql 报表工具报错处理在使用 mysql 报表工具时，偶尔会遇到一些报错信息，这些信息可能晦涩难懂，难以理解。本篇问答将重点介绍常见的报错信息之一：。该报错信息通常出现在 python 脚本中，当向
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MySQL 关联查询中的分组和别名在 MySQL 关联查询中，经常会遇到 FROM 关键字后使用表别名的情况，例如 FROM product AS p2 中的 p2 即为表别名。别名允许我们将表的名字简称为一个更易于处理的名称，在关联查询中
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在 java 代码还是 mysql where 子句中执行运算操作？在设计数据库查询时，会遇到一个决策：运算操作应该在 java 代码中执行还是在 mysql 的 where 子句中执行。本文将讨论此问题的最佳实践。考虑以下场景：索引列为
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flask 单元测试创建临时 mysql 数据库在 flask 项目的单元测试中，经常需要使用临时数据库来隔离测试数据。然而，flask 并没有内置创建临时 mysql 数据库的功能。解决方案：可以使用 sqlalchemy 库手动创建临时
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flink-connector-mysql-cdc 监听 mysql 时遇到主键为 binary 格式的错误在使用 flink-connector-mysql-cdc 2.1.1 监听 mysql 数据库时，如果 mysql 表的主键为二进
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mysql语句合并优化问题：给定多条查询同一表不同分组结果的sql语句，能否将其合并成一条sql语句执行？select *, count(*) as count from t_search where mark = 'a' group by
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jdbc 连接 mysql 时使用 load data 遇到的问题在使用 jdbc 连接 mysql 数据库时，执行 load data 命令时遇到了如下报错：the used command is not allowed with thi
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在当今数据驱动的世界中，数据安全最为重要。日志框架在应用程序监控和调试中发挥着至关重要的作用，但它们可能会无意中暴露不应该暴露的敏感信息。日志屏蔽是一种有效混淆日志消息中敏感数据、保护机密信息的技术。 了解日志回溯logback
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百万级数据实时统计优化方案面对海量数据的实时统计难题，存在多种优化方案。本文将探究如何实现 1 秒内完成结果返回。MySQL 优化使用分区表：将数据分割成多个分区，查询时仅扫描相关分区。创建索引：为查询涉及的列创建索引，以加快数据检索。查询
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gorm postgres 自定义类型主键如何设置自增使用 gorm 和 postgres 时，为自定义类型的主键设置自增可能存在问题。问题：使用 bigint 作为自定义类型主键，但自动创建表时无法设置自增。原因：原因在于 gorm 无法
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jdbc连接mysql时“load data”失败的原因和解决方法在使用jdbc连接mysql数据库时，可能会遇到使用“load data”命令失败的问题，并提示“the used command is not allowed with t
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重复实例化对象 触发__del__方法导致异常python垃圾回收机制会自动调用对象的__del__方法进行清理，但是在循环引用或是其他情况下，这个方法可能在不同的顺序和时间点被触发。案例代码import socketimport pymy
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问题的根源：pymysql没有正确转义%()s，导致sql语句中出现了语法错误。解决方案：可以使用pymysql提供的format()方法进行sql语句的格式化，这样可以自动转义变量值：# 使用format方法进行SQL语句格式化curso
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pymysql在执行mysql语句时，遇到“on duplicate key update”语句会报错，提示语法错误。官方文档指出，在执行此类语句时，pymysql无法正确转义参数，导致sql无法正常执行。因此，需要在执行语句之前手动转义参
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MySQL统计大量数据速度慢遇到了一个在MySQL中统计二十九万条数据的查询需要13.96秒的情况，不禁让人好奇它的正常范围。用户使用SELECT count(*) FROM t_order_old这条查询语句进行统计。然而，如此庞大的数据
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MySQL 中事务的必要性：rollback 是否必要？在 MySQL 中使用事务时，常会涉及到 rollback（回滚）操作。当事务中发生异常时，rollback 可以用于将数据库恢复到事务开始前的状态。不过，如果事务没有执行 commi
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MySQL查询性能受ORDER BY影响当在MySQL查询中添加ORDER BY子句后，性能明显下降时，可能是由于以下原因：索引利用率如果不带有ORDER BY t.CREATED_Date DESC，MySQL可以使用索引快速找到所需数据