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引入依赖# 导入模块import pymysqlimport pandas as pdimport numpy as npimport time# 数据库from sqlalchemy import create_engine# 可视化im

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一、问题描述在实习的时候，需要将两个表格的内容进行匹配分类，比如两个不同的工程项目针对的对象都是A，那么就需要将这两个工程项目归类到A当中，而这当中的工程项目和施工对象数量都还挺多的，因此想着写个程序来自动将它们归类起来，这样可以减少很大一

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概述描述器是一种Python对象，用于定义在访问其他对象属性时所执行的操作。通过描述器，可以实现多种不同的行为，例如计算属性、缓存属性值、以及控制属性访问等。使用描述器可以自定义属性访问行为，避免在每个属性使用处编写重复的代码。任何类的属性

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一、基于TCP协议的socket套接字编程1、套接字工作流程先从服务器端说起。服务器端先初始化Socket，然后与端口绑定(bind)，对端口进行监听(listen)，调用accept阻塞，等待客户端连接。在这时如果有个客户端初始化一个So

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模块导入时路径搜索机制1.1 包导入搜索机制python的import操作，其本质类似于我们日常在电脑上搜索指定文件名的文件，只不过，python一般不会像我们那样，在本地磁盘全盘进行搜索，而是有其自己的控制机制，可以控制搜索的范围和顺序，

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利用opencv的图像处理功能可以轻松对计算机摄像头的调用实现实时图像的采集效果。最终将图片进行保存后生成监控的历史视频记录。pip install PyQt5pip install python-opencv若是没有安装相关的模块，可以选

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一、连接器的安装和配置pymongo： MongoDB 官方提供的 Python 工具包。官方文档： https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/ pip安装，命令如下：pip install pymo

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实现效果实现代码选择题def xuanze(): global flag2 if flag2==1: def insert(): num=var1.get() quest

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整数在Python中，整数（integer）是一种内置数据类型，用于表示整数值。Python中的整数类型可以表示任意大小的整数，而不需要考虑计算机字长的限制。这是因为Python会自动根据需要调整整数类型的位数，以便可以存储任意大小的整数。

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查找算法是用来检索序列数据（群体）中是否存在给定的数据（关键字），常用查找算法有：线性查找：线性查找也称为顺序查找，用于在无序数列中查找。二分查找：二分查找也称为折半查找，其算法用于有序数列。插值查找：插值查找是对二分查找算法的改进。分块查

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数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析（EDA），从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时，以一种清

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协程，又称微线程，是一种在用户态进行上下文切换的技术。简而言之，其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行Python对协程的支持是通过generator实现的。在generator中，我们不但可以通过for循环来迭代，还可以不断调用nex

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1、日期时间对象日期时间对象是指具有日期(年月日)和时间(时分秒)双重属性的实例日期时间对象的类型为datetime.datetime日期时间对象常用的属性有年、月、日、时、分、秒、微秒日期时间对象可以指定时间创建,也可以通过获取当前时间来

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一、Python深浅拷贝概念在Python中，当进行赋值操作时，实际上是将一个对象的引用赋给了一个变量，因此这两个变量指向的是同一个对象。如果我们需要复制一个对象，那么就需要使用拷贝操作。浅复制（Shallow Copy）是指新建一个对象，

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主界面定义主界面。使用“w+”模式创建test.txt文件（我添加了个背景图片，若不需要可省略）#打开时预加载储存在test.txt文件中的花名册namelist = []with open("test.txt", "r") as f:

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1. datetime 库概述以不同格式显示日期和时间是程序中最常用到的功能。Python 提供了一个处理时间的标准函数库 datetime，它提供了一系列由简单到复杂的时间处理方法。datetime 库可以从系统中获得时间，并以用户选择的

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一、 腐蚀与膨胀1.1 腐蚀操作import cv2import numpy as npimg = cv2.imread(DataPreprocessing/img/dige.png)cv2.imshow("img", img)cv2.wa

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直接遍历列表删除l1 = [1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 6, 5, 5, 2, 2]for el in l1: if l1.count(el) > 1: l1.remove(el)print(l

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Python jpg转png并调整大小很简单的小程序，可以直接将本文件夹下所有 .jpg 转为 .png 格式，并自定义大小。依赖需要安装 pillow 库：pip install pillow代码# -*- coding:utf-8 -*

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1. 创建 Pandas 数据集为了创建数据框，pandas 提供了函数名称 pd.DataFrame，它可以帮助您从一些数据中创建数据框。 让我们看看它是如何工作的。#创建一个字典import pandas as pdfruit_data