Java API 开发中使用 Durid 进行数据库连接池管理

在Java API的开发过程中,连接数据库是一个常见的需求。由于每次都使用 DriverManager 来获取数据库连接会带来较高的开销,因此,使用连接池技术是十分必要的。Druid 是一款高性能的 JDBC 连接池,具有监控、统计、扩展等一系列强大的功能,本文将介绍在 Java API 的开发中如何使用 Druid。

一、Druid 简介
Druid 是阿里巴巴开发的一款数据库连接池,它具有性能优异、功能丰富、使用简单等特点。Druid 连接池的优点如下:

  1. 快速 响应 SQL 请求
  2. 提供 SQL 监控能力
  3. 提供 SQL 执行时间的平均值、最大值、最小值等统计数据
  4. 启用防 SQL 注入功能
  5. Druid 的代码和数据库驱动一样小,不超过2MB,非常适合嵌入式的应用程序。

二、使用Druid 进行连接池管理
下面我们来看如何在 Java 应用中使用 Druid 进行连接池的管理。

  1. 引入 Druid 依赖
    在 pom.xml 中引入 Druid 相关依赖
<!-- druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>
  1. 配置 Druid 连接池
    在使用 Druid 连接池之前,需要对其进行配置。Druid 的配置可以通过代码和配置文件两种方式实现,这里以代码方式为例。
//创建 Properties 对象用于存储配置信息
Properties props = new Properties();

//设置连接池基本属性
props.put("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
props.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/test");
props.put("username", "root");
props.put("password", "root");

//连接属性配置
props.put("initialSize", "5");
props.put("minIdle", "5");
props.put("maxActive", "20");
props.put("maxWait", "60000");
props.put("timeBetweenEvictionRunsMillis", "60000");
props.put("minEvictableIdleTimeMillis", "300000");
props.put("validationQuery", "SELECT 'x'");
props.put("testWhileIdle", "true");
props.put("testOnBorrow", "false");
props.put("testOnReturn", "false");
props.put("poolPreparedStatements", "true");
props.put("maxOpenPreparedStatements", "20");
props.put("filters", "stat,wall,log4j");

//创建 DruidDataSource 实例
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.configFromPropety(props);

以上代码中,我们设置了数据库连接 URL、用户名、密码,以及初始化连接数,最大连接数等配置信息。其中,各项配置的含义如下:

  • driverClassName:JDBC 驱动全类名
  • url:数据库连接 URL
  • username:数据库连接用户名
  • password:数据库连接密码
  • initialSize:初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在启动时。
  • maxActive:最大连接池数量
  • minIdle:最小连接池数量
  • maxWait:获取连接时最大等待时间,单位毫秒。
  • timeBetweenEvictionRunsMillis:有两个含义:1) Destroy线程会检测连接的间隔时间。2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
  • minEvictableIdleTimeMillis:连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒。
    validationQuery’用来检测连接是否有效,要求是一个查询语句(语句的执行结果无所谓)。
    -testWhileIdle:申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。
    -testOnBorrow:申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
    -testOnReturn:归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能,并且会在连接池中增加一次判断
    -poolPreparedStatements:是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
    -maxOpenPreparedStatements:开启poolPreparedStatements后,需要指定每个连接上缓存statement的个数
    -filters:属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:

      监控统计用的filter:stat
      日志用的filter:log4j
      防御SQL注入的filter:wall
    
  1. 获取数据库连接
    DruidDataSource 实例创建好后,我们可以通过 DruidDataSource.getConnection() 方法获取连接。
Connection conn = dataSource.getConnection();
  1. 监控统计以及 SQL 执行日志的实现
    除了连接池的基本功能外,Druid 还提供了监控统计以及 SQL 执行日志等实用功能。在进行代码开发时我们可以通过设置 Filter 的方式来实现。
// 创建 Druid 连接池
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
//... 配置数据库连接池信息

// 配置监控统计
// 设置监控统计用的 Filter,用于统计监控信息
WallFilter wallFilter = new WallFilter();
wallFilter.setDbType("mysql");

StatFilter statFilter = new StatFilter();
statFilter.setSlowSqlMillis(1000);
statFilter.setLogSlowSql(true);

// 设置 Druid 连接池的 Filters
dataSource.setProxyFilters(Arrays.asList(wallFilter, statFilter));

// 打印 SQL 执行日志
Log4jFilter logFilter = new Log4jFilter();
logFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(true);
dataSource.setProxyFilters(Collections.singletonList(logFilter));

具体实现过程中,我们可以按需选择使用监控统计或日志功能。

三、结论
本文介绍了在 Java API 的开发中如何使用 Druid 进行连接池管理。通过使用 Druid ,我们不仅可以提高应用程序的性能,还可以通过监控统计和 SQL 执行日志等功能,更加全面地了解应用程序的运行情况。

以上就是Java API 开发中使用 Durid 进行数据库连接池管理的详细内容,更多请关注其它相关文章!