使用Python和pywinauto实现自动化采集任务的步骤和方法
基于 pywinauto 的自动化采集任务
实现技术
这个程序使用了一个 Python 的自动化库 ---- pywinauto, 因为官方已经很久没更新了, 所以 python 的版本最高只能是 Python 3.7 左右, 我用的是 Python 3.7.1. 我使用它模拟了输入单词, 复制例句, 获取例句, 清空剪切板, 然后重复这个操作, 总体上实现比较简陋. 而且, 为了简单, 我是之间手动切换到例句页, 这样就不用使用程序来切换到例句页了.
代码
requirements.txt
pyperclip==1.8.2 pywin32==304 pywinauto==0.6.8
代码
import os import random import time import re from typing import Dict, List from pywinauto.application import Application from pywinauto import mouse from pywinauto import keyboard import pyperclip import json # 程序处理中的各种路径 dir_path = r"C:/Users/Dick/Desktop/work/DragonEnglish/tools" input_path = os.path.join(dir_path, r"input.txt") output_path = os.path.join(dir_path, r"output.json") error_path = os.path.join(dir_path, r"error.txt") # 顺序错误的单词 error_words = [] # 有道词典的进程id processId = 13840 def line_process(content: str) -> str: """ 去除所有空行, 再去除前面四行无关内容 """ lines = content.split("\r\n") # 因为例句开头是 数字. 开头的, 所以先以这个为特点来进行过滤掉多复制的开头 count = 0 for i in range(len(lines)): if re.match(r"\d+\.", lines[i]): count = i break lines = lines[count:] filter_lines = [] for line in lines: if line.strip() != "": # 过滤空行 if not line.startswith("youdao") and not \ (line.startswith("《") and line.endswith("》")): # 过滤来源 filter_lines.append(line) if len(filter_lines) % 3 != 0: raise Exception("抓取数据错误") content = "\n".join(filter_lines) + "\n" # 补上一个 \n, 不然正则会漏掉一个结果 return content def to_list(line: str) -> List[Dict[str, str]]: """ 直接生成列表字典对象 [{ "no": 1, "original": "", "translate" }] """ sentences = [] # 正则表达式 REGEXP = r'(?P<no>\d+?)\.\n(?P<original>.+?)\n(?P<translate>.+?)\n' # 编译 pattern = re.compile(REGEXP) # 匹配 rs = pattern.finditer(line) # 组装结果 for r in rs: print(r.groupdict()) sentences.append(r.groupdict()) return sentences if __name__ == "__main__": # 连接网易有道词典 app = Application(backend="uia").connect(process=processId) # 获取需要的窗口 win = app.window(class_name="RICHEDIT50W") # 输入词汇列表 input_words = [] # 输出词汇对象列表 output_words = [] # 打开输入文件,初始化输入词汇列表 with open(input_path, "r", encoding="utf-8") as input_file: input_words = input_file.read().split("\n") for word in input_words: print("正在抓取单词: %s" % word) # 清空剪切板,这步很重要,防止重复复制 pyperclip.copy("") # 将输入数据复制到剪切板 pyperclip.copy(word) # 定位到输入框(采用坐标定位,定位到大致位置即可) mouse.click(coords=(2400, 80)) # 模拟按键操作:全选 删除 粘贴 回车(触发查询) keyboard.send_keys("^a{DELETE}^v{ENTER}") # 清空剪切板,这步很重要,防止重复复制 pyperclip.copy("") # 鼠标左键点击,这个操作只是为了把鼠标移动到这里 mouse.click(button="left", coords=(2200, 330)) # 模拟键盘 CTRL+A CTRL+C,直接全选所有的例句(这里会多选一部分内容,待会再处理) keyboard.send_keys("^a^c") # 暂停一会儿,不做操作的太快 time.sleep(random.random() * 2 + 1) # pywinauto 复制的内容是在系统的剪切板里面的,所以需要其它库读取 content = pyperclip.paste() # 对内容进行简单的预处理后,加入output_words try: lines = line_process(content) except BaseException as exp: print(exp) # 如果抓取出现问题,说明被网易抓了现行,直接退出即可。 break sentences = to_list(lines) if not sentences: print("获取例句为空, 可能是数据格式错误.") break output_words.append({ "word": word, "example": sentences, }) # 模拟暂停一个较长的随机时间,没有必要追求速度,平稳运行即可。 time.sleep(random.random() * 3 + 3) # 清空剪切板,这步很重要,防止重复复制 pyperclip.copy("") # 抓取完毕一个文件的内容后,然后一次性写入即可。 # 之前的写法是一个单词写入一次,会造成太多的IO次数,浪费性能! with open(output_path, "a+", encoding="utf-8") as output_file: output_file.write(json.dumps( output_words, ensure_ascii=False, indent=4)) # 错误单词记录 with open(error_path, "w", encoding="utf-8") as err_file: err_file.writelines("\n".join(error_words))
演示 如果想要启动这个代码, 还是蛮复杂的. 我这里直接把需要的步骤罗列一下, 希望能帮助感兴趣的同学.
修改dir_path, 并且在下面准备一个 input.txt 文件.
获取有道词典进程的 id.
获取单词输入框的坐标, 获取复制粘贴处的坐标.
将有道词典界面调整到例句处.
启动项目, 需要一个 input.txt 文件, 这里是我测试的文件.
sophisticated
centralization
phenomenon
internationalization
radioactive
我是通过任务管理器获取的进程 pid, 你也可以通过其它访问. 或者最简单的是使用 Inspect 和 Spy++, 我这里就偷懒了, 直接怎么省事怎么来了.
单词输入框的坐标, 复制粘贴处的坐标. 第一个坐标是为了定位输入框的, 然后程序会把单词复制进去, 并执行一下回车键, 然后内容被查询出来. 再将鼠标移动到第二个坐标处, 这里只是移动到下面的空白处就行了, 然后会执行一个全选 CTRL+A 操作. 这样一个单词的内容就全部获取到了.
将有道调整到这个位置, 首选查询一个单词, 选择例句, 然后保持这个界面不要动即可.
最后就是程序的执行了, 录制的 GIF 做了加速处理, 实际上执行的时候, 是特意加了延时的, 防止被过早的发现了.
控制台输出
output.json 文件
以上就是使用Python和pywinauto实现自动化采集任务的步骤和方法的详细内容,更多请关注其它相关文章!