SQL 中的 IN 与 EXISTS：了解性能和用法

mysql 中的 in 与 exists：实例和描述

在 mysql 中，in 和 exists 都用于查询中，以根据子查询中是否存在行来过滤数据。然而，它们的工作方式不同，在它们之间进行选择会影响查询性能。让我们通过解释和实践示例来分解它们的差异。

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1. in 子句

• 描述：
  in 子句用于根据列的值是否与列表或子查询中的任何值匹配来过滤行。它检查内部查询中的匹配值，并将它们与外部查询进行比较。

• 性能：
  当子查询返回少量记录时，in 子句通常很有效。但是，如果子查询返回较大的数据集，in 可能会变慢。

• 语法:
  

  select columns 
  from table 
  where column in (subquery);

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2. exists 子句

• 描述：
  exists 子句检查子查询返回的行是否存在。如果子查询返回任何行，则 exists 的计算结果为 true，并且外部查询将继续进行。它不关心行的内容，只关心行是否存在。

• 性能：
  对于大型数据集，exists 通常速度更快，因为一旦找到匹配项，它就会停止处理。这使得在处理返回多行的子查询时变得高效。

• 语法:
  

  select columns 
  from table 
  where exists (subquery);

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实践示例

让我们考虑两个表：客户和订单。

客户表：

customer_id	customer_name
1	john doe
2	jane smith
3	alice brown

订单表：

order_id	customer_id	order_total
1	1	200
2	1	150
3	2	300

我们希望找到所有至少下过一笔订单的客户。

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使用 in 子句

select customer_name 
from customers 
where customer_id in (select customer_id from orders);

说明：

• 子查询 (select customer_id from orders) 返回订单表中出现的所有客户 id。
• 外部查询选择 customer_id 在该结果集中的客户。

结果：
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |

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使用 exists 子句

select customer_name 
from customers c
where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);

说明：

• 子查询 select 1 fromorders o where o.customer_id = c.customer_id 检查orders表中的任何行是否与customers表中当前行的customer_id匹配。
• 如果找到任何匹配项，exists 将返回 true，并且该客户将包含在结果中。

结果：
|客户名称 |
|--------------|
|约翰·多伊 |
|简·史密斯 |

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主要差异

1. 返回值:

   • in：将列的值与子查询的结果集进行比较。
   • exists：根据子查询是否返回任何行，返回 true 或 false。

2. 效率：

   • in 对于较小的数据集更有效。
   • 对于大型数据集，exists 速度更快，尤其是当子查询返回许多行时。

3. 用例：

   • 将列的值与一小部分可能值进行比较时使用 in。
   • 当您检查子查询中是否存在行时（例如，当外部查询和内部查询之间存在相关性时），请使用 exists。

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性能示例

假设我们有：

• 10,000 名客户
• 100,000 份订单

使用 in 查询:

select customer_name 
from customers 
where customer_id in (select customer_id from orders);

• 执行：mysql将从子查询中检索整个结果集，并将其与外部查询中的每一行进行比较。

使用 exists 查询:

select customer_name 
from customers c
where exists (select 1 from orders o where o.customer_id = c.customer_id);

• 执行：mysql 将检查外部查询中的每一行，并在子查询中找到匹配的行后停止，从而使大型数据集的速度更快。

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结论

• 当您有一个简单的列表要比较或一个小的子查询结果时，请使用 in。
• 当您处理大型数据集或需要检查子查询中是否存在相关数据时，请使用 exists。

以上就是SQL 中的 IN 与 EXISTS：了解性能和用法的详细内容，更多请关注其它相关文章！