Java函数式编程有哪些局限性

java 函数式编程的局限性包括：性能开销：函数式编程需要额外的内存和运行时开销，对于大型任务可能成为性能瓶颈。缺乏可变性：函数式代码中的元素不可修改，在需要修改元素时可能受限。缺乏类型安全性：泛型在函数式代码中用于指定元素类型，但并不是完全类型安全的，可能导致运行时错误。

Java 函数式编程的局限性

函数式编程在 Java 中提供了许多优势，例如可读性、简洁性和不变性。然而，它也有一些局限性。

性能开销

函数式编程通常会导致额外的性能开销。这是因为创建和调用 lambda 表达式需要分配内存和运行时开销。对于小型任务，这通常是微不足道的，但对于大型处理密集型任务，它可能会成为性能瓶颈。

缺乏可变性

函数式编程本质上是不可变的，这意味着流中的元素无法修改。这在某些情况下可能是限制性的，例如需要修改列表中的元素时。虽然有解决方法，如 Collectors.toList()，但它们可能会增加代码的复杂性。

缺乏类型安全性

在 Java 中，泛型用于指定函数式代码中元素的类型。然而，泛型不是完全类型安全的。这可能会导致运行时错误，因为编译器无法在编译时检测到类型错误。

实战案例

以下代码演示了 Java 函数式编程面临的性能开销：

import java.util.stream.LongStream;

public class PerformanceTest {

    public static void main(String[] args) {
        long n = 1_000_000;

        // 逐个计算平方和
        long sum = 0;
        for (long i = 1; i <= n; i++) {
            sum += i * i;
        }

        System.out.println("逐个计算：" + sum);

        // 使用流计算平方和
        long streamSum = LongStream.rangeClosed(1, n)
                .map(i -> i * i)
                .sum();

        System.out.println("流计算：" + streamSum);
    }
}

在大多数情况下，流计算比逐个计算更快。但是，对于小型数据集（例如此示例），逐个计算实际上可能更快。这是因为流计算需要分配内存并进行额外的运行时开销。

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