Java函数式编程中非尾递归的处理技巧
如何处理 Java 函数式编程中的非尾递归
在函数式编程中,尾递归是一种技巧,它允许函数调用自身而无需消耗额外的堆栈空间。然而,并非所有函数都可以以尾递归方式编写。
非尾递归的处理技巧
当无法将函数编写为尾递归时,有以下处理非尾递归的技巧:
1. 循环
// 计算阶乘的非尾递归函数 public static long factorialImperative(int n) { long result = 1; for (int i = 1; i <= n; i++) { result *= i; } return result; }
2. 线程
// 计算阶乘的非尾递归函数 public static long factorialTrampoline(int n) { // 通过线程为递归的每一步创建一个新的线程 return new Thread(() -> { if (n == 0) { return 1L; } else { return n * factorialTrampoline(n - 1); } }).start().join(); }
3. 蹦床
// 定义一个辅助类来封装递归调用 public static class Trampoline<T> { private final Supplier<T> next; public Trampoline(Supplier<T> next) { this.next = next; } public static <T> Trampoline<T> done(T result) { return new Trampoline<>(() -> result); } public static <T> Trampoline<T> continueWith(Supplier<Trampoline<T>> next) { return new Trampoline<>(() -> next.get().next.get()); } public T run() { return next.get(); } } // 计算阶乘的非尾递归函数 public static long factorialTrampoline(int n) { return switch (n) { case 0 -> Trampoline.done(1L).run(); default -> Trampoline .continueWith(() -> factorialTrampoline(n - 1)) .continueWith(() -> Trampoline.done(n * next.get())) .run(); }; }
实战案例:计算 Fibonacci 数列
// 使用循环计算 Fibonacci 数列 public static long fibonacciImperative(int n) { if (n == 0 || n == 1) { return 1; } else { long previous = 0; long current = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) { long temp = previous; previous = current; current = temp + current; } return current; } } // 使用蹦床计算 Fibonacci 数列 public static long fibonacciTrampoline(int n) { return Trampoline.<Long>done(0L) .continueWith(() -> fibonacciTrampoline(n - 1)) .continueWith(() -> fibonacciTrampoline(n - 2)) .continueWith(() -> Trampoline.done(next.get() + next.get())) .run(); }
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