Java函数式编程异常处理多线程与并发

java函数式编程提供了以下优势：函数式异常处理：通过使用"either"类型，异常处理更加明确和可读。多线程：流式api通过懒惰计算提高多线程性能。并发：concurrenthashmap等并发的集合类安全地更新状态，提高并发安全性。

Java 函数式编程异常处理多线程与并发

简介
函数式编程通过使用不可变数据结构、纯函数和 Lambda 表达式，提供了一种新的编程方式。在多线程和并发的场景中，函数式编程可以帮助我们管理异常并提高代码的可读性和可维护性。

函数式异常处理
在函数式编程中，我们可以使用"Either"类型来处理异常：

public class Either<L, R> {
    private final boolean isLeft;
    private final L left;
    private final R right;

    // ... 构造函数和 getter 略 ...
}

• isLeft 指示返回的是 Left 或 Right 项。
• left 存储异常信息。
• right 存储正常返回的结果。

实战案例
在下面的例子中，我们使用 Either 处理文件读取中的异常：

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;

public class FileRead {

    public static Either<IOException, String> readFile(String path) {
        try {
            return Either.of(Files.readString(Paths.get(path)));
        } catch (IOException e) {
            return Either.left(e);
        }
    }

    // ... 主函数和其他方法略 ...
}

多线程
函数式编程还提供流式 API，通过懒惰计算来提高多线程性能：

List<String> result = IntStream.range(0, 100000)
    .parallel()
    .mapToObj(String::valueOf)
    .collect(Collectors.toList());

• IntStream.range(0, 100000) 创建一个从 0 到 99999 的 IntStream。
• parallel() 使流式操作并行执行。
• mapToObj(String::valueOf) 将 IntStream 转换为包含字符串的流。
• collect(Collectors.toList()) 将流转换为列表。

并发
我们可以使用 ConcurrentHashMap 和 AtomicReference 等并发的集合类，在并发的场景中安全地更新状态：

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class Cache {

    private static final ConcurrentHashMap<String, Object> cache = new ConcurrentHashMap<>();

    public static void put(String key, Object value) {
        cache.put(key, value);
    }

    public static Object get(String key) {
        return cache.get(key);
    }

    // ... 其他方法略 ...
}

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