高阶函数的定义及其特点是？

高阶函数可以接收函数作为参数或返回函数，允许组合函数，抽象代码，增强代码的灵活性、可复用性和可表达性。实战案例包括：筛选列表、映射列表和组合函数。

高阶函数

高阶函数是一种可以接受函数作为参数或返回函数的函数。它们允许我们创建更灵活、更可复用、更具表现力的代码。

特点

• 接受函数作为参数：高阶函数可以通过其参数接受函数。
• 返回函数：高阶函数可以返回一个函数作为返回值。
• 组合函数：高阶函数允许我们以新的方式组合函数，使其更易于维护和理解。
• 抽象：高阶函数有助于抽象代码，使我们专注于业务逻辑，而不必考虑实现细节。

实战案例

筛选列表：

def filter_list(predicate, list):
    """
    筛选列表中满足谓词`predicate`的元素。

    :param predicate: 要应用的谓词函数
    :param list: 要筛选的列表
    :return: 满足谓词条件的元素列表
    """
    return [x for x in list if predicate(x)]

# 实例：筛选出偶数
even_predicate = lambda x: x % 2 == 0
filtered_list = filter_list(even_predicate, [1, 2, 3, 4, 5])
print(filtered_list)  # 输出：[2, 4]

映射列表：

def map_list(function, list):
    """
    将函数`function`应用于列表中每个元素。

    :param function: 要应用的函数
    :param list: 要映射的列表
    :return: 一个包含每个元素函数返回的新列表
    """
    return [function(x) for x in list]

# 实例：将列表中的每个数字乘以 2
multiply_by_two = lambda x: x * 2
mapped_list = map_list(multiply_by_two, [1, 2, 3])
print(mapped_list)  # 输出：[2, 4, 6]

函数组合：

def compose(f, g):
    """
    返回应用于某个值的第一函数`f`的输出的第二个函数`g`。

    :param f: 第一个函数
    :param g: 第二个函数
    :return: 一个新的函数，它先应用`f`再应用`g`
    """
    return lambda x: g(f(x))

# 实例：将字符串转换成大写再反转
to_upper = lambda x: x.upper()
to_reverse = lambda x: x[::-1]
combined = compose(to_upper, to_reverse)
print(combined("hello"))  # 输出：OLLEH

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