如何检测 pandas DataFrame 中是否存在间隔两个月以上的记录？
如何检测 pandas dataframe 中间隔两个月以上的记录
在处理时序数据时，判断数据之间的日期间隔可能至关重要。比如，在下面的示例中，我们有一个包含日期信息的 dataframe：
| name | date |
|---|---|
| foo | 2022-01-01 |
| foo | 2022-01-23 |
| foo | 2022-03-01 |
在这种情况下，我们想知道 dataframe 中是否有间隔两个月以上的记录。为了解决这个问题，我们可以采取以下步骤：
- 计算相邻记录之间的天数差：
df['day'] = (df.date.shift(-1) - df.date).dt.days
这将在 dataframe 中为每一行创建一个“day”列，包含与前一行日期的差值（以天为单位）。
- 判断是否存在间隔超过两个月（60 天）的记录：
(df.day > 60).any()
这会返回一个布尔值，指示 dataframe 中是否存在任何间隔超过 60 天的记录。
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