如何利用 SQL 查询将表中数据分组并平行展示半年统计结果？

如何针对表中的分组查询并行展示结果

本文将探讨如何处理表中数据分组并进行平行展示。考虑如下表结构：

create table task (
  `name` varchar(255) not null,
  `start_date` date not null,
  `num` int not null
);

假设表中数据如下：

name	start_date	num
ceshi	2021-11-22	1
sss	2021-11-21	2
ceshi	2021-01-20	3

目标是根据 name 和 start_date 分组，并显示半年统计数据：

name	start_date	shang_sum	xia_sum
ceshi	上半年	3	1
sss	下半年	0	2

经过尝试，以下 sql 查询无法实现预期效果：

select 
    `name`,
    start_date,
    if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') as cycle,
    if(if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') = '上半年',sum(num),0) as shang_sum,
    if(if(month(start_date) >= 7,'下半年','上半年') = '下半年',sum(num),0) as xia_sum
from 
    `task` 
group by `name`,cycle

解决方案

替代方案是使用 left join，以以下 sql 查询为例：

SELECT
    t.name,
    start_date,
    SUM( t.num ) AS shang_sum,
    IFNULL(t2.xia_sum,0)
FROM
    `task` t
    LEFT JOIN ( SELECT NAME, SUM( num ) xia_sum FROM task WHERE MONTH ( start_date ) = 7 
GROUP BY
    `name`

此查询将输出预期的结果，因为：

• left join 会将没有匹配记录的记录连接到结果集中，并使用 ifnull() 函数填充 null 值为 0。
• 子查询计算在下半年之前记录的 num 总和。
• where 子句从 task 表中过滤出上半年的记录。
• 分组根据 name 进行，并汇总 num 计算上半年的总和。

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