构建模拟：从头开始的实时交易模拟器

简介

嘿，开发社区！我很高兴分享我的业余项目 Simul8or – 一个实时日间交易模拟器，旨在为用户提供一个无风险的环境来练习交易策略。该项目 100% 构建在 ASP.NET WebForms、C#、JavaScript、CSS 和 SQL Server 技术堆栈上，没有外部库或框架。从头开始构建它是一次有益的旅程，我想为感兴趣的人深入了解技术方面。

为什么要构建交易模拟器？

日间交易可能存在风险，尤其是对于初学者而言。我想创建一个平台，用户可以使用真实世界的数据模拟交易，而不必担心自己的财务状况。目标是通过性能分析和交互式图表来模拟真实的交易体验，同时保持开发尽可能轻量级和优化。

技术堆栈和架构

ASP.NET WebForms（后端）框架选择：之所以选择 ASP.NET WebForms，是因为它具有强大的事件驱动编程模型，该模型与交易操作（买入/卖出请求、投资组合更新）非常一致，并支持快速原型设计。 API端点：自定义端点处理数据检索和用户请求，确保可以获取和处理实时数据而不会出现延迟问题。会话管理：通过服务器端状态管理来管理每个用户的会话数据（虚拟投资组合、持仓交易），增强数据安全性和可扩展性。
C# 核心逻辑数据处理：核心交易逻辑（计算利润/损失、更新投资组合价值）是用C#实现的。该语言强大的类型和效率使其成为实时管理财务计算的理想选择。错误处理：鉴于金融模拟对错误敏感，后端通过错误捕获逻辑进行了强化，以确保用户获得准确、一致的数据。
SQL Server（数据库）数据存储：SQL Server 处理用户信息、投资组合历史记录和市场数据。索引和优化查询可确保实时数据检索快速，即使用户数量不断增加。市场数据缓存：为了处理高频读取操作，我为市场数据实现了缓存层，减少了数据库负载并缩短了响应时间。
JavaScript（前端）纯 JavaScript：由于我想避免外部库，因此前端是纯 JavaScript，使体验快速且轻量级。动态图表：实施自定义图表逻辑以显示实时价格变动、投资组合变化和历史趋势。这包括基于时间间隔的刷新，以确保图表与真实市场数据保持同步。
CSS 样式简约设计：CSS 保持精简，以确保快速加载时间。样式强调可用性，具有清晰的数据呈现和类似于典型交易仪表板的直观布局。响应式布局：媒体查询使界面可在桌面和移动设备上使用，从而使更广泛的用户群可以访问它。面临的挑战和解决方案实时数据处理：处理实时数据可能会很密集，尤其是在没有外部库的情况下。我通过实施高效的缓存系统并优化查询以减少数据库负载来解决这个问题。

交易模拟准确性：交易模拟的准确性至关重要。我开发了自定义算法来根据现实世界的原则处理交易执行和价格变动，确保用户获得接近实际交易的体验。

性能优化：在没有库的情况下运行所有这些意味着性能调整至关重要。我尽可能使用异步处理，并通过缓存经常访问的数据来最小化服务器请求。

经验教训

现实性和性能之间的平衡：在不使系统超载的情况下实现交易的现实性是一种微妙的平衡。为了确保模拟器保持流畅和响应迅速，需要进行某些优化，例如限制市场数据的刷新率。

错误处理的重要性：在进行金融模拟时，准确性至关重要。广泛的错误处理和验证机制有助于防止用户投资组合或市场数据表示中出现任何不一致。

接下来是什么？

我计划添加更多高级功能，例如用户定义的交易算法和其他图表类型，同时保持平台简单直观。我还在探索进一步优化服务器资源以处理更高流量的方法。

欢迎反馈！

如果您有任何想法、反馈或建议，我很乐意听到。这个项目是一次非常棒的学习经历，我希望通过 DEV 社区的见解让它变得更好！

在这里尝试一下：simul8or.com

以上就是构建模拟：从头开始的实时交易模拟器的详细内容，更多请关注其它相关文章！