如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩？

不同店铺同姓销售人员业绩合并

在使用 pandas 进行数据处理时，有时需要将不同店铺中同姓销售人员的业绩合并计算。例如，下表中，需要将同姓销售人员的业绩合并为同一列：

店铺	销售员	业绩
a	张三	100
b	张三	200
a	李四	300

为了合并这些业绩，可以使用 pandas 的 groupby() 和 sum() 函数：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按销售员姓名分组并求和
df_sum = df.groupby('销售员')['业绩'].sum()

# 查看结果
print(df_sum)

输出：

销售员
李四    300
张三    300

以上就是如何使用 Pandas 合并不同店铺同姓销售人员的业绩？的详细内容，更多请关注其它相关文章！