我使用 GitHub Copilot 的体验
你好，
我是 Duke，最近开始使用 GitHub Copilot，我不得不说，这真是一次冒险！我将它与几种语言（Python 和 .NET）集成，并在几种流行的 IDE 上进行了尝试，包括 VSCode、Visual Studio、Rider 和 PyCharm。这是我在实验中发现的概要。
设置
启动并运行 GitHub Copilot 并不是太棘手。但是，如果您使用的是 Visual Studio，请确保您使用的是版本 17.10 或更高版本 (2022)。如果您使用的是旧版本，这会是一个小小的障碍，但是一旦您克服了这个障碍，您就可以开始了。
兼容性
Copilot 的一大优点是它的兼容性。它可以与 Microsoft 的 Visual Studio 和 VSCode 等主要 IDE 以及 JetBrains 的 Rider 和 PyCharm 无缝协作，这一切都归功于各种扩展。这使得它非常通用并且易于在不同的设置中使用。
代码生成质量
现在，我们来谈谈它的核心：代码生成质量。
自动代码生成：Copilot 可以从文件自动生成代码，甚至为您创建新文件。我注意到它很好地遵循了编码约定，特别是对于 Python，它遵循 PEP 8 标准。这是一个很大的优点！
基于提示的代码生成：通过提示生成代码时，具体至关重要。我发现最好的结果来自使用如下结构： 。你越精确，输出就越好。
函数名称建议：Copilot 根据函数名称提供大量建议，但请确保这些名称清晰且具有描述性。名称越清晰，建议就越好。
代码解释： 我最喜欢的功能之一是 Copilot 可以解释代码。它可以快速扫描文件并为您提供单行和整个部分的解释。这种上下文理解对于理解代码中发生的事情非常有帮助。
自动修复代码：它可以尝试修复代码，但我发现它在某些方面有所欠缺。例如，我试图让它纠正三角形算法的错误，但它没有得到正确的结果。这里肯定还有改进的空间。
结论
总体而言，GitHub Copilot 一直是我的编码工具包中的可靠工具。虽然它并不完美——尤其是在修复错误方面——但它在代码生成和解释方面表现出色。如果您正在深入编码，尤其是使用 Python 或 .NET，那么 Copilot 绝对值得一试。快乐编码！