Python 如何获取 Excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?

python 如何获取 excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?

python获取excel行数和列数

在处理大量数据时,需要准确读取和写入excel数据至关重要。本文将探讨在python中读取excel行数和列数的有效方法,并分享一个解决方案来解决您遇到的数据覆盖问题。

cell_overwrite_ok=true 的影响

在您提供的代码中,您使用了 cell_overwrite_ok=true 参数。此参数允许您覆盖现有的单元格,因此第二次循环写入的数据将覆盖第一次循环的数据。

解决覆盖问题

为了解决数据覆盖问题,可以使用以下方法之一:

  1. 关闭并重新打开excel文件:每次写入数据循环后,您可以使用 book.save() 保存文件,然后使用 book.close() 关闭它。在下一循环中,重新打开文件并使用 xlrd 模块读取数据。这样可以确保每次只读取当前循环写入的数据。
  2. 使用xlrd模块:xlrd模块专门用于读取excel文件,您可以使用它获取行数和列数,而无需使用cell_overwrite_ok参数。

代码示例(使用xlrd):

import xlrd

# 打开Excel文件
book = xlrd.open_workbook('data.xls')

# 获取第一个工作表
sheet = book.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
num_rows = sheet.nrows
num_cols = sheet.ncols

print("行数:", num_rows)
print("列数:", num_cols)

如果您需要直接获取当前循环写入的数据而不重新打开文件,请参阅“问题答案”中分享的util工具。

以上就是Python 如何获取 Excel 行数和列数?以及如何解决数据覆盖问题?的详细内容,更多请关注其它相关文章!