Lambda 表达式函数封装中的输出差异:列表与生成器有何不同?
代码提供了两个函数 foo,它们返回不同的匿名函数集合。
在第一个函数中:
def foo(): return [lambda x: x + i for i in range(4)]
此函数返回的是一个列表,其中每个元素都是一个匿名函数。匿名函数 lambda x: x + i 中的 i 从 range(4) 循环中获得。需要注意的是,此时 i 已成为 3,因为循环已经执行完毕。
因此,当对该列表中的匿名函数调用 x(3) 时,它们始终返回 6,因为 i 已经固定为 3:
print([x(3) for x in foo()]) # 输出: [6, 6, 6, 6]
在第二个函数中:
def foo(): return (lambda x: x + i for i in range(4))
此函数返回的是一个生成器,它包含了一个集合的匿名函数。生成器在迭代时才执行循环,分配 i 的值。
因此,当迭代该生成器并使用 x(3) 调用匿名函数时,它们会动态地应用 i,依次返回 3、4、5 和 6:
print([x(3) for x in foo()]) # 输出: [3, 4, 5, 6]
由此可见,封装匿名函数的方式直接影响了输出结果。返回一个函数列表会将 i 锁定为循环的最后值,而返回一个生成器则在迭代时动态分配 i 的值。
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