一对多关系中的分页查询和过滤：如何高效解决JOIN和第一范式冲突？

业务关系为一对多的分页查询与多侧条件过滤

在业务系统中，经常会遇到一对多的关系，并且需要分页查询和根据多侧条件进行过滤的需求。针对这种情况，需要设计合理的数据库表结构和查询方案来高效获取数据。

本文提出的两种设计方案均存在一定的问题：

• 第一种方案：将数据分散在两张表中，虽然满足了第一范式，但分页查询时需要通过 join 操作，数据量较大时性能可能受影响，且查询条件过滤不准确。
• 第二种方案：将数据存储在单表中，违反了第一范式，数据量大时可能存在性能问题，且 like 查询结果不够准确。

为了解决这些问题，可以采用以下优化方案：

select *, (select group_concat(tag) from tag where user_id = user.id and tag = '活泼') as tags
from user
where exists(select 1 from tag where user_id = user.id and tag = '活泼' limit 1)
limit #{current}, #{size};

这个方案利用了 sql 中的exists和group_concat函数：

• exists判断是否存在满足条件的记录，避免了不必要的 join 操作。
• group_concat将匹配的标签进行拼接，方便后续处理。

因此，该查询可以高效地进行分页查询并根据多侧条件过滤数据，保证查询结果的准确性。

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