如何优化 MySQL 商品销售情况统计查询的慢速问题？

优化mysql 商品销售情况统计查询慢的问题

给定的sql 查询用于统计指定时间段内商品销售情况，但当统计范围较宽（例如昨天、本周等）时，查询速度非常慢。优化建议如下：

1. 去除不必要的索引：

   • goods 表的create_time 索引
   • orders 表的create_time 索引

2. 调整orders 表的索引：

   • 将(goods_id) 索引修改为(create_time, goods_id , amount, status)

3. 重写查询：

   SELECT g.title,
          COUNT(*)                       AS total,
          COALESCE(SUM(o.amount), 0)     AS total_amount,
          COALESCE(SUM(IF(o.status = 1, o.amount, 0)), 0)     AS success_amount,
          COALESCE(SUM(IF(o.status = 2, o.amount, 0)), 0)     AS failed_amount,
          COALESCE(SUM(o.status = 1), 0) AS success_total,
          COALESCE(SUM(o.status = 2), 0) AS failed_total
     FROM orders AS o
     JOIN goods AS g ON g.id = o.goods_id
    WHERE o.create_time BETWEEN 'xxx' AND 'yyy'
    GROUP BY o.id
    ORDER BY total DESC
    LIMIT 10

4. 考虑使用sqlite：

   • 对于数据量级较小的查询（几百万以内），sqlite 可能提供更佳的性能，减少数据同步的麻烦。

经过这些优化措施，应该可以显着提高查询速度，满足宽范围时间段统计的需求。

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