MySQL UPDATE 性能优化与死锁风险：如何平衡效率与安全性？
MySQL UPDATE 操作在底层实现上使用与 INSERT 和 DELETE 相同的存储引擎 API。当执行 UPDATE 操作时，MySQL 会先读取受影响的行，然后根据指定的变更应用更新。
在大量行更新场景中，性能会受到影响，主要原因是：
- 锁竞争：UPDATE 操作会对受影响的行加锁，如果同时有其他操作尝试访问这些行，则可能导致锁竞争。
- 数据读取：为了更新行，MySQL 需要读取原始数据，这可能会消耗大量的 I/O 操作。
对于海量数据更新，可以使用以下优化策略：
- 批处理：将多个 UPDATE 操作组合成一个批处理，以减少锁竞争和 I/O 开销。
- 索引使用：在更新条件中使用索引可以提高查询性能。
- 事务优化：在事务中执行大量更新时，采用乐观锁机制或使用锁表操作可以降低死锁风险。
在事务中更新大批量数据时，死锁风险取决于以下因素：
- 隔离级别：REPEATED READ 或 SERIALIZABLE 隔离级别下，死锁更有可能发生。
- 锁策略：悲观锁或乐观锁策略也会影响死锁风险。
- 并发程度：事务并发执行的数量也会增加死锁的可能性。
为了减少死锁风险，可以采取以下措施：