MySQL `count(*)` 查询耗时过长，如何优化？

mysql 执行 count(*) 语句导致查询时间过长

问题描述

执行以下 sql 语句：

select count(*) from `t_order_old`

处理 29 万条数据需要 13.96 秒，询问是否这种执行效率正常。

解决方案

频繁使用 count(*) 函数可能会影响查询性能，尤其是在处理大量数据时。建议采用以下解决方案：

• 存储统计信息：将需要统计的结果单独存储在数据库中，并在更新操作时同步维护这些统计数据。
• 使用 mysql 触发器：创建 mysql 触发器，以便在更新数据表时自动维护统计信息。此方法减少了编写代码的需要，并且可以在业务逻辑复杂时提供便利。

示例

假设要统计文章的回复数量。可以使用以下方法：

-- 创建一个额外的字段来存储回复数量
ALTER TABLE articles ADD COLUMN reply_count INT NOT NULL DEFAULT 0;

-- 创建一个触发器来在更新文章时维护回复数量
CREATE TRIGGER update_reply_count
AFTER UPDATE ON articles
FOR EACH ROW
BEGIN
  -- 通过子查询计算回复数量
  UPDATE articles SET reply_count = (SELECT COUNT(*) FROM replies WHERE article_id = NEW.id)
  WHERE id = NEW.id;
END;

这样，获取文章的回复数量将变得更加高效，无需每次都执行 count(*) 查询。

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